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AI落地产业:三位企业家共探从技术狂热到商业理性的价值转向

2025-12-12来源:快讯编辑:瑞雪

由每日经济新闻与海南国际经济发展局共同主办的2025第十四届上市公司发展年会暨海南自贸港开放机遇交流大会系列活动在海口拉开帷幕。此次活动汇聚了众多行业精英,其中一场关于人工智能(AI)的圆桌对话引发了广泛关注。三位来自不同领域的企业家围绕“AI价值锚点:从技术狂热到商业理性”这一主题,分享了他们的实践经验和独到见解。

开普云董事长汪敏在对话中指出,AI大模型在训练阶段参数规模越大,智能化程度往往越高,但当技术从实验室走向行业应用时,价值评估标准发生了根本性转变。他比喻道:“参数和模型对用户而言就像一辆车,核心价值在于能否安全可靠地将人送达目的地。”这意味着AI的价值不再单纯取决于技术性能,而是要看其在实际业务中的可用性、可靠性、可持续性以及价值可测量性。

作为深耕AI领域的厂商,汪敏认为企业需要具备四项核心能力:对目标客群的深度理解、行业数据的精细化治理、专用模型的训练能力,以及系统化的工程实施能力。他特别强调数据治理的重要性:“AI出现‘幻觉’等问题,往往源于行业数据的匮乏和混乱。数据治理虽然耗时耗力,但这是AI发挥价值的基础。如果这一环节做不好,AI只能停留在辅助性角色,无法真正融入业务流程。”

井松智能董事长姚志坚则从智能物流系统的角度分享了挑战。他指出,智能物流作为实体经济的“毛细血管”,其智能化水平直接影响生产效率。在AI时代构建企业竞争力,除了技术和数据,还需要深入理解客户工艺、产品生态和地域文化。例如,在东南亚建设智能工厂与在国内或美国实施有着本质区别,必须与当地文化相结合。姚志坚还提到一个现实难题:传统制造业的超级工厂如何在不停产的情况下完成AI与ERP系统的整合,这对技术落地提出了更高要求。

华夏航空CEO吴龙江作为AI技术的应用方,展现了更为务实的态度。他坦言,公司对AI的认知经历了从“狂热”到“冷静”的转变。“我们发现AI的理解力和运算力仍有局限,比如它难以像人类一样结合经验快速决策,容易‘遗忘’全量数据。”吴龙江指出,当前大模型存在能力不均衡的问题,逻辑推理强但数据处理弱,这些短板需要逐步改进。

基于这种判断,华夏航空制定了谨慎的AI投入策略。吴龙江表示:“我们不会盲目烧钱,而是希望通过AI应用产生的效益来支持后续投入,实现自我循环。”目前,公司正在两个方向探索:一是通过智能客服、自动化报告处理等项目降本增效;二是尝试将AI融入“吃住行游购娱”产业链,为消费者提供更高品质的旅行体验。

这场对话反映出,随着AI技术深入产业一线,其价值评估标准正从实验室的“参数竞赛”转向商业世界的“实效比拼”。三位企业家的观点虽然角度不同,但都指向一个共识:AI能否真正创造价值,最终取决于它能否解决实际问题、提升产业效率,并在经济上具有可持续性。

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