在南京举办的全球6G技术与产业生态大会上，中国科学院院士、东南大学教授尤肖虎就6G技术发展前景与挑战接受了媒体采访。他指出，作为下一代移动通信的核心技术，6G正从概念验证阶段向产业应用加速迈进，其与人工智能的深度融合将成为技术突破的关键方向。
针对当前网络架构的局限性，尤肖虎分析称，现有AI能力主要依赖云端部署，这种"外挂式"架构导致时延过高、带宽消耗大等问题，难以满足未来智能应用的需求。他提出，通过"通感算控一体化"设计，将感知、计算、决策和控制能力内生于网络架构中，才能实现6G与AI的真正融合。这种变革不仅需要突破传统通信思维，更要在芯片设计、系统优化等层面进行创新。
在集成电路工艺等基础领域，我国虽与国际先进水平存在差距，但尤肖虎强调这并非不可逾越。他建议通过系统级优化弥补工艺短板，例如利用AI技术辅助芯片设计，在电路面积和功耗控制上实现突破。这种"曲线救国"的策略，可使我们在现有条件下开发出适用于6G基站和终端的可用芯片。
关于6G应用场景，尤肖虎认为最具确定性的价值领域将出现在需要闭环控制的场景中。通过构建"感知-计算-决策-执行"的完整链条，6G网络能够实现对物理世界和用户需求的精准响应。这种能力将推动机器人、无人机等智能设备的发展，形成真正的万物智联生态。
终端形态的变革同样值得关注。尤肖虎预测，随着人机交互方式从手动操作向意图理解转变，未来将出现以手机为中心、多设备协同的短距离互联生态。这种变革可能在未来五到十年内发生，届时消费者将主动更换具备全新交互能力的终端设备，形成6G发展的市场驱动力。
对于技术发展路径，尤肖虎提出应借鉴互联网"快速试错"模式，结合移动通信18个月的迭代周期，在每一轮升级中引入新技术。他解释称，Pre-6G实验网络已实现部分6G技术的"5G化"部署，通过通感融合、天地融合等技术扩展，使现有网络具备支持新应用场景的能力。这种渐进式创新将加速技术从实验室到市场的转化过程。
