近日，中国移动九天人工智能研究院正式发布了其关于多模型与智能体聚合及服务引擎（MoMA）的白皮书，该报告深入探讨了2025年大模型与智能体技术在实际应用中所面临的挑战，并提出了创新性的解决方案。
这份详尽的23页报告，聚焦于当前技术落地过程中的模型选择难题、应用成本高昂等痛点。MoMA项目的愿景是通过标准化接口，实现模型、智能体和工具的自动感知与探索，进而达成动态路由、智能规划和精确调度。其目标是提供高准确、安全、可靠且高效的服务，同时严格控制整个流程的成本。
MoMA的核心目标涵盖了多个方面，包括打造能够理解模型和智能体的MoMA模型、提供超大规模且成本优化的工程引擎，以及构建标准化且高度安全的协议体系。这些目标的实现，将为人工智能技术的广泛应用奠定坚实基础。
从架构上看，MoMA分为生态汇聚层、核心功能层和开放服务层。生态汇聚层负责构建优质资源池，通过多维度的评估确保资源的质量；核心功能层则包含了MoMA模型、工程引擎和协议体系，这些组件共同实现了意图理解、资源调度和高效协同；开放服务层则通过标准化的接口，将服务输出到各行各业。
在关键技术方面，生态汇聚层能够聚合多元能力，并进行严格的评估管理。核心功能层中的MoMA模型能够解析需求并进行动态匹配，工程引擎则负责任务管理与优化，协议体系则融合了主流协议并增强了安全能力。开放服务层则提供了API等服务及配套功能，为用户提供了极大的便利。
MoMA的应用场景十分广泛，既可以作为个人用户的智慧生活助手，也可以作为行业客户的智能服务调度引擎。无论是个人还是企业，都能通过MoMA享受到便捷高效的智能化服务。
白皮书中还展示了多个技术图表和实际应用案例，这些图表直观地展示了MoMA在模型匹配、资源调度等方面的优异性能。通过这些案例，读者可以更加深入地理解MoMA的工作原理和应用价值。
中国移动九天人工智能研究院的这一举措，无疑为人工智能技术的发展注入了新的活力。MoMA的提出和实施，不仅将推动相关产业的健康发展，还将为人工智能的广泛应用开辟新的道路。
