南方电网广东电网公司近日召开人工智能应用成果展示会，通过动态演示和案例分享，全面呈现人工智能技术与电力业务深度融合的创新实践。该公司已构建覆盖电网规划、设备运维、客户服务等全链条的智能化应用体系，累计开发自主知识产权模型800余个，推动新型电力系统建设迈入数字化新阶段。
在电网规划领域，广东电网突破传统经验依赖模式，建成"AI+电网规划"智能决策系统。该系统通过机器学习算法对历史数据进行深度挖掘，实现高压变电站选址、容量配置等8个关键场景的智能化决策。应用该体系后，电网项目立项周期缩短50%以上，投资精准度提升30%，有效避免了过度建设或容量不足等问题。东莞供电局规划部负责人表示："AI算法能同时考虑地理信息、负荷预测、设备状态等20余项参数，规划方案的科学性显著提升。"
设备运维环节的智能化转型更为显著。在东莞220千伏景湖变电站，四足巡检机器人正自主完成设备红外测温、表计读数等任务。这套"空-天-地"立体巡检系统整合了无人机、机器人和在线监测装置，已开发405类专用算法模型，可识别65%以上的设备缺陷类型。系统上线后，输电线路隐患误报率下降75%，人工巡检频次减少40%。运维人员通过智能终端即可获取设备健康状态报告，实现从"经验判断"到"数据决策"的转变。
客户服务领域同样迎来数字化革新。广州某小微企业主陈先生体验了AI办电服务："现在通过语音客服就能完成资料预审，整个增容流程比以前快了一半。"这得益于广东电网构建的智能服务中枢，该系统整合了网格经理支撑平台、计量设备监测系统等模块。其中，计量设备AI指挥官可实时监控5300万只智能电表和130万个终端的运行状态，故障定位时间从小时级缩短至分钟级。营销部门负责人介绍："我们正在推广'服务找人'模式，通过用户画像分析主动推送用电优化建议，客户满意度提升至98.6%。"
据企业架构与数字化部统计，广东电网人工智能应用已覆盖90%以上的核心业务场景。从变电站里的智能巡检机器人，到贯穿全流程的数字孪生系统，再到精准触达的智能服务网络，AI技术正在重塑电力行业的运作方式。这种深度融合不仅提升了运营效率，更催生出新的服务模式和商业价值，为能源行业数字化转型提供了示范样本。
