AI爆发的时代，科技行业正面临着前所未有的能源挑战。
为满足AI巨大电力需求，各国纷纷将目光投向了核能，并押注数十亿美元发展下一代核电技术，希望核能能够帮助遏制与数据中心相关的碳排放。
然而，核能发电短期仍面临着重大的财务和技术风险。美国过去几十年的核能项目，几乎无一例外地面临成本超支和延期的困境。
核动力人工智能是否真的能成为解决能源问题的“终极”方案，还是只是一场痴心妄想？
核能，AI的“救命稻草”？
近年来，ChatGPT等大型语言模型的出现，使得数据中心的电力消耗急剧攀升，科技公司纷纷将目光投向了核能。
上周，宣布了在美国支持小型模块化核反应堆（SMR）商业化建设的首笔交易。SMR是一种正在开发中的核能技术，旨在避免传统核电站高昂的建设成本和长期的建设周期。
根据交易条款，谷歌承诺支持初创企业Kairos Power，计划在未来几年内建造大约7个小型核反应堆，预计能提供500兆瓦的电力。
与此同时，亚马逊也不甘落后。公司已与弗吉尼亚州和华盛顿州的公用事业公司签署协议，支持SMR项目的开发，并计划投资SMR技术开发商X-energy。
亚马逊云计算部门首席执行官Matt Garman周一接受《华尔街日报》时表示：“一些小型模块化反应堆在2020年代不会解决任何问题，但在2030年代及以后可能会成为极好的能源。”
未来能源之争
尽管科技公司对核能寄予厚望，但短期内，行业仍面临着重大的财务和技术风险。
美国过去几十年的核能项目，几乎无一例外地面临成本超支和延期的困境。例如，佐治亚州Vogtle核电站的两个新反应堆，其建设费用超过预算数十亿美元，建设时间也大大延长。
科技行业的可持续发展目标与其能源需求之间的矛盾愈发明显。微软和谷歌等公司原本设定了雄心勃勃的碳中和目标，但随着AI技术的发展，这些承诺变得越来越难以兑现。
根据麦肯锡的报告，数据中心所需的电力供应已成为科技公司在AI竞赛中面临的最大挑战之一。
天然气作为过渡能源，在短期内发挥重要作用。杰富瑞表示，科技公司越来越愿意建造由天然气厂供电的数据中心。
弗吉尼亚州的最大的电力供应商Dominion Energy也计划，通过开发天然气来满足增长的需求。
“没有任何单一的能源、电网解决方案或能源效率计划能够可靠地满足我们客户日益增长的需求”Dominion Energy Virginia总裁Ed Baine表示。
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