AI技术发展日新月异，但成本高昂、落地困难等问题始终困扰着行业。针对这些痛点，京东近日公布了一系列AI研发应用的最新成果，通过技术创新与生态布局，为产业界提供了切实可行的解决方案。
在基础模型领域，京东开源的JoyAI-LLM Flash大模型引发关注。该模型采用基于“纤维丛”理论的FiberPO强化学习方法，在19个权威基准测试中表现优异，同等参数规模下达到行业领先水平。其核心优势在于高效响应、轻量化部署和高精确度，特别适合代码开发、智能体搭建等场景。目前，该模型已为“龙虾”智能体等热门应用提供底层支持，显著降低了中小企业使用AI技术的门槛。
针对“龙虾”智能体的高token消耗问题，京东云推出多元化解决方案。通过开源OpenClaw架构，提供轻量云主机、一体机和云上SaaS版等多种部署方式，满足不同规模企业的需求。自研的云原生推理框架和CodingPlan大模型套餐包，进一步优化了推理成本。数据显示，京东云“龙虾”系列产品上线后，token调用量周环比增长达455%，显示出市场对降本方案的高度认可。
在数字人领域，京东推出的JoyStreamer实现了重大突破。该产品通过双教师DMD后训练技术、动态CFG调制策略和历史帧+伪最后一帧结构三大创新，解决了音视频不同步、多模态控制不协调等行业难题。其性能超越国际SOTA水平，可适配电商直播、文旅讲解等20多个场景。特别值得一提的是，“自由态数字人”支持自然走动、灵活摆姿，为数字人产业规模化落地奠定了技术基础。
具身智能方面，京东的JoyInside附身智能为设备植入“高情商大脑”。该技术具备超拟人对话、全年龄段适配等特点，已与近百家家电品牌和超40个机器人品牌达成合作。2026年初，JoyInside将新增社交玩法和方言交互功能，并联合京东京造打造国内首个跨品类智能硬件社交网络。为加速AI终端创新，京东还将于3-4月举办首届JoyInside创新大赛，为优秀项目提供全链路支持。
数据短缺是具身智能发展的主要障碍。为此，京东启动了全球规模最大的数据采集行动，计划动员内部10万名员工和外部50万名行业人员参与。未来两年内，将积累超过1000万小时的人类真实场景视频数据和100万小时的机器人本体数据，为模型训练提供丰富素材，推动产业从算法仿真向真实数据驱动转型。
京东的AI技术已广泛应用于多个领域。在零售场景，AI购、京小智5.0等产品为超5万家商家提供智能服务；物流领域，“京东物流超脑”实现全链路降本增效；健康领域，京医千询2.0等产品落地多家医院；工业领域，JoyIndustrial大模型已服务超万家重点企业。这些实践表明，京东正通过“AI基建+模型能力+场景落地”的组合策略，推动AI技术与产业深度融合。
