近期，人工智能领域的一组数据引发广泛关注。在2月9日至2月15日期间，中国人工智能大模型的周调用量达到4.12万亿Token，首次超越美国的2.94万亿Token。这一变化标志着国产大模型在全球应用中的地位显著提升。
Token作为人工智能处理语言的基本单元，其概念类似于构建语言的基础积木。在中文语境下，一个汉字通常对应一个Token，而英文单词则可能拆分为1至2个Token，标点符号同样被计入。例如，句子“今天天气很好。”会被分解为“今”“天”“天”“气”“很”“好”“。”七个Token。这种拆分方式使AI能够更高效地理解和生成人类语言。
若将AI大模型比作厨师，用户的提问便是食材，回答则是成品菜肴。但这位“厨师”每次只能处理固定数量的食材，且输入与输出的文字总量受Token限制。部分AI服务提供商甚至根据Token使用量收费，输入输出内容越多，费用越高。因此，Token调用量不仅反映模型的实际使用规模，更体现其在真实场景中的普及程度与应用深度。
数据显示，中国大模型的优势正在持续扩大。2月16日至2月22日期间，其调用量进一步增至5.16万亿Token，而美国同期仅为2.7万亿Token。这一趋势的背后，是中国庞大市场与多元应用场景的双重驱动。截至2025年6月，我国生成式人工智能用户规模已达5.15亿人，较2024年12月新增2.66亿人。用户基数的快速增长推动AI从互联网领域向办公、工业设计等更专业的场景渗透，使其从“技术尝鲜”转变为“日常工具”。同时，高频使用产生的数据反馈持续优化模型性能，为其处理复杂任务提供支撑。
技术生态的完善同样功不可没。从算力基础设施到开源社区建设，从高校科研到企业创新，中国已形成协同发展的创新体系。目前，国内人工智能企业数量超过6000家，2025年核心产业规模预计突破1.2万亿元。厂商通过降低调用成本扩大用户群体，进一步激活了创新生态的活力。
