近日，人工智能领域迎来重要进展，智谱公司正式发布其最新一代基础模型GLM-5。这款拥有744B参数（40B激活）的模型，规模达到前代GLM-4.5的两倍以上，在Artificial Analysis全球榜单中位列第四，同时摘得开源模型桂冠。技术报告显示，GLM-5的预训练数据量从23T扩展至28.5T，印证了规模化仍是提升AGI效能的核心路径。
在编程能力方面，GLM-5展现出显著突破。该模型在SWE-bench-Verified和Terminal Bench 2.0基准测试中分别取得77.8和56.2的开源模型最高分，性能超越Gemini 3 Pro，并与Claude Opus 4.5形成直接对标。架构创新上，模型引入DeepSeek的DSA稀疏注意力机制，在保持上下文容量的同时降低30%部署成本。资本市场对此反应积极，发布当日智谱股价单日涨幅达26%，周累计涨幅近70%，市值突破1756亿港币。
实测环节验证了GLM-5的逻辑推理能力。面对"100米距离选择开车还是步行洗车"的经典陷阱题，模型精准指出核心矛盾："需要清洗的是车辆而非人体"，并创造性提出"驾车前往后步行返家，洗车完成后再取车"的优化方案。在处理"父母能否结婚"的模糊问题时，模型自动拆解出"未婚父母"与"已婚父母"两种场景，准确识别出常规语境下的逻辑悖论。更令人印象深刻的是，当被问及"亲生父母结婚未通知自己"的情绪困扰时，模型瞬间切换至心理咨询模式，同时敏锐捕捉到时间维度上的根本矛盾——新生儿不可能参与父母婚礼。
开发者社区的实战测试进一步印证模型实力。某开发者使用OpenClaw Agent进行SwiftUI编程对比，GLM-5在界面布局与交互逻辑实现上优于Minimax M2.1。另一组3D网页开发测试中，GLM-5与Opus 4.6展现出不同设计风格，但前者在工程实现完整性上获得更高评价。这些案例表明，模型已具备从代码生成向系统级工程能力跃迁的潜质。
技术适配层面，GLM-5完成与华为昇腾、摩尔线程、寒武纪等七家国产算力平台的深度优化，通过底层算子重构实现硬件加速，在国产芯片集群上达成高吞吐、低延迟的稳定运行。服务模式上，智谱调整GLM Coding Plan套餐价格，最低涨幅30%，同时开放Hugging Face和魔搭社区的模型权重下载，支持Claude Code与OpenClaw生态兼容，普通用户可通过Z.ai平台免费体验。
针对专业开发场景，智谱推出Z Code智能体开发环境。该系统可自动拆解用户需求，调度多智能体并行完成代码编写、命令执行、调试预览等全流程开发，甚至支持手机端远程操控桌面Agent。值得关注的是，Z Code平台本身即由GLM系列模型参与构建，形成技术闭环。在文档处理领域，GLM-5突破传统文本生成边界，可直接输出Word、PDF、Excel等格式文件，在Vending Bench 2模拟经营测试中取得4432美元账户余额，展现出色的长期规划能力。
技术革新背后是算法框架的突破。智谱研发的"Slime"强化学习架构支持更大规模模型训练，配合异步智能体强化学习算法，使模型能够从长序列交互中持续学习。这种设计显著提升了复杂任务执行效率，在BrowseComp联网检索、MCP-Atlas工具调用等专项测试中均刷新开源模型纪录。随着工程化能力成为竞争焦点，大模型正从辅助开发工具向独立承担完整工程环节的方向演进。
