meta 近日正式推出名为 Muse 的个人 AI 助手，这款产品以“个人 AI Agent”为定位，旨在为用户提供全天候的任务执行服务。与传统聊天机器人不同，Muse 不仅能够理解用户目标，还能自主拆解任务、调用外部应用并持续推进工作，直至任务完成或需要用户介入。
Muse 的功能覆盖日常生活的多个场景，包括收发邮件、安排日程、预订旅行、购买商品，甚至参与账单谈判和协助出售汽车。即使用户关闭应用，Muse 仍能在云端继续运行，监控任务状态并在需要时发出提醒。meta CEO 马克·扎克伯格将其描述为“能够24/7工作的数字助理”，强调其后台持续运行的能力。
目前，Muse 已在美国市场上线，用户可通过独立的 Muse App、网页端或 WhatsApp 使用，未来还将集成至 meta 的 AI 眼镜中。meta Superintelligence Labs 负责人 Alexandr Wang 表示，产品设计注重易用性，旨在让普通消费者无需复杂配置即可调度 AI 助手。
安全与隐私是 Muse 的核心卖点。每个用户拥有独立的 Muse Secure VM（虚拟计算机），位于 meta 云端，配备独立浏览器和权限管理系统。用户授权的数据和服务连接仅在此环境中运行，任务完成后数据不会保留。例如，当用户委托 Muse 策划旅行时，它会结合日历和邮件确定时间，搜索航班及酒店，但在付款前会请求用户确认。
为进一步保障安全，meta 在虚拟机中部署了独立监督系统 Sentinel。Muse 提出的所有行动均需经过 Sentinel 审查，敏感操作如发送邮件或支付必须由用户批准。所有动作记录在审计日志中，用户可随时查看。Muse 不直接存储用户密码或支付信息，而是通过与 Stripe 合作的 Link 支付功能生成一次性银行卡号，降低泄露风险。
Muse 的差异化不仅体现在安全设计上，还体现在运行方式和权限体系。传统聊天机器人通常局限于单次会话，而 Muse 拥有独立云端虚拟机，支持后台持续运行。用户退出应用后，它仍可刷新页面、等待信息并推进任务。Muse 试图降低使用门槛，将复杂功能封装进常见应用中，用户可通过类似发消息的方式调度 AI。
meta 的社交生态也为 Muse 提供了独特优势。它可连接 Facebook、Instagram 和 WhatsApp 的数据，理解用户收藏内容并协助组织活动。例如，Muse 能根据用户在 Instagram 收藏的食谱视频生成购物清单，并考虑参与者的饮食禁忌。未来进入 AI 眼镜后，Muse 可能从软件助手升级为随身交互入口。
在商业化方面，扎克伯格提出“让用户赚回工具成本”的模式。Muse 可协助用户经营小企业、购买商品或完成商业交易，meta 从中收取少量交易费用。例如，用户可委托 Muse 制作产品、投放广告并管理业务，形成闭环。扎克伯格认为，Muse 最终能为用户创造足够收益，实现“自给自足”。
Muse 的研发历程可追溯至 2025 年 meta 重组 AI 业务后成立的 Superintelligence Labs。2026 年 4 月，团队发布底层模型 Muse Spark，支持多模态推理和工具调用。随后启动的“Hatch”项目进一步探索个人 Agent 的长期运行能力，经过内部测试和安全优化后，最终演变为如今的 Muse。尽管 meta 承认当前 Secure VM 仍存在技术访问可能性，但计划未来推出 Confidential VM，由用户本地设备掌握密钥，实现更严格的隐私保护。
