在科技行业沉浸三十余载的AMD首席执行官苏姿丰，近日现身中国，于AMD AI开发者日活动上分享了她对人工智能（AI）发展的深刻见解。这位被开发者亲切称为“苏妈”的华人芯片巨头指出，AI正以前所未有的速度革新，其应用将渗透至各个角落，带来无限可能。
此次活动是AMD首次在中国专门面向AI开发者举办，吸引了超过2000名专业人士参与。苏姿丰在活动中高度评价了中国在全球AI生态系统中的活跃度，并重申了AMD对大中华区在研发和生态构建上的长期承诺。她强调，中国是驱动AMD产品路线图的核心力量，从芯片设计到AI软件及平台工程，均离不开中国的贡献。
苏姿丰预测，到2030年，全球将有50亿人每天使用AI，这一数字远超当前全球AI活跃用户的10亿。她对比了PC、互联网和智能手机的普及历程，指出AI的普及速度将远超以往任何技术革命。这一迅猛发展的背后，是大模型、推理AI和智能体的广泛应用，它们正全面进入云端、终端、边缘端以及机器人等物理世界。
在活动现场，苏姿丰与零一万物首席执行官李开复展开了一场关于AI未来发展的对话。李开复认为，AI领域正经历两个关键变革：一是AI编程能力突破临界点，能够端到端交付完整功能，为自主智能体的实现奠定基础；二是多智能体协作成为趋势，不同功能的智能体相互协作、辩论和迭代，将解决更复杂的问题。
李开复进一步指出，未来的AI将不再是单一超级大脑的独角戏，而是由不同智能系统协同演奏的交响乐。这种群体智能将重塑生产力、组织结构和领导力。他强调，企业AI转型必须是一把手工程，需要CEO亲自推动运营方式、组织和领导方式的变革，避免浮于表面的“表演式AI”。
在谈到开源生态时，李开复表示，开源已成为全球AI领域不可阻挡的趋势，类似于Android在智能手机领域的地位。他认为，中国出色的开源生态背后有着深层的结构性原因，即硬件资源有限促使开发者和创业公司更加注重工程效率、算法优化和架构创新。
AI的快速发展不仅改变了应用层面，也对底层算力结构产生了深远影响。苏姿丰指出，随着智能体的普及，每个人可能拥有多个智能体，这将需要强大的推理、学习和数据处理能力，从而重新定义计算的每一个层级。她认为，AI将无处不在，面向所有人、所有工作负载和各种设备，这要求技术堆栈的每一层都必须实现创新。
李开复也认同这一观点，他认为智能体经济本质上是推理驱动的经济，与传统的训练计算模式截然不同。智能体系统具有高度突发性和并行计算需求，且需要在端侧和本地优先处理，延迟控制在极短时间内。这将对硬件层面提出新的挑战，需要重新审视计算架构。
苏姿丰预测，AI智能体的发展将推动算力进入CPU+GPU时代。她指出，在大语言模型时代，数据中心中CPU与GPU的比例为1:4，而未来这一比例将变为1:1，意味着CPU和GPU将变得同等重要。这一变革将改写AI时代GPU独大的算力逻辑，为CPU带来新的发展机遇。
作为全球CPU市场的两大龙头，AMD和英特尔已经从中受益。今年第一季度，AMD数据中心营收大幅增长，其核心的CPU产品EPYC处理器成为增长主力。英特尔的数据中心与AI业务营收也实现同比增长，带动公司走出困境。两家公司的高管均表示，CPU正重新成为AI时代不可或缺的基础。
市场研究机构对CPU市场的未来增长持乐观态度。花旗银行预测，受智能体AI应用需求驱动，服务器CPU市场规模将在未来几年内大幅增长，英特尔和AMD将合计占据超八成市场份额。IDC也预测，全球活跃智能体的数量将在未来几年内急剧增加，年执行任务数将呈现爆炸式增长，进一步推动CPU需求的持续增长。
