在人工智能技术迅猛发展的当下，以“龙虾”等智能体为代表的应用正加速落地，词元（Token）的使用量也随之呈现井喷式增长。据权威数据披露，2024年初我国日均词元调用量仅为1000亿，而到2025年底这一数字已飙升至100万亿，截至今年3月底更是突破140万亿大关。日均超140万亿的词元调用量，相当于处理1000万亿个中文词汇，其规模相当于250个中国国家图书馆的资源总量。面对这一蓬勃发展的词元经济浪潮，中国电信通过夯实智能基础设施，为词元的高效流转和智能产业的繁荣提供了坚实支撑。
作为人工智能信息处理的基本单元，词元的爆发式增长对底层基础设施提出了更高要求。海量词元的流转需要低时延、高可靠的网络覆盖，大规模模型的推理与训练依赖分布式智算集群，而数据的存储与调度则离不开高效云平台的支持。云网基础设施的质量直接决定了词元服务的效率、成本和稳定性，堪称智能时代发展的“数字命脉”。
当前，我国算力网络建设已取得显著进展，但面对指数级增长的需求仍面临挑战。以某头部人工智能企业为例，其单次大模型训练的词元消耗量可达数十万亿，若算力网络时延超过阈值，训练成本将激增30%以上。中国电信等运营商凭借全国一体化算力网络布局和泛在高速通信网络，成为词元经济基础设施的核心供给方。通过构建“云-边-端”协同的算力体系，中国电信实现了词元在跨地域、跨场景下的高效调度，为人工智能应用提供毫秒级响应能力，推动词元服务效率提升超过40%。
面对词元经济的新范式，中国电信正加速从传统“流量经营”向“词元经营”转型，以云网基建为核心构建新型竞争力。2026年，中国电信算力基础设施投资将达255亿元。截至2025年底，其自有及接入的智算总规模已达到91EFLOPS。依托自主研发的“息壤”智算平台，中国电信构建了“算力、平台、数据、模型、应用”五位一体的智能云体系，实现跨域算力的灵活调度与智能编排。
技术创新是筑牢基础设施的关键。中国电信通过算网融合技术，将算力资源与网络资源深度协同，打造“算力高速公路”；通过算电协同技术，构建绿色高效智算集群，使词元处理单位能耗降低25%。目前，中国电信已开发110余个行业大模型、350个智能体，服务覆盖金融、医疗、制造等领域的3.7万家企业。例如，在工业领域，中国电信为某大型制造企业部署的AI质检系统，通过词元驱动的视觉识别技术，将缺陷识别准确率提升至99.5%，检测效率提高5倍，有力推动了智能制造的升级。
面向未来，运营商需从三方面深化基建布局，以护航词元生态的高质量发展。首先，强化算网深度融合。中国信息通信研究院副院长魏亮指出，算网融合是大势所趋，“东数西算”工程要实现算力全国调度，必须依托算网融合的支撑。根据《工业和信息化部办公厅关于开展城域“毫秒用算”专项行动的通知》，到2027年将推动算力应用终端到算力中心服务器的单向网络时延小于10毫秒。
其次，深化算电协同降碳。扩大绿电在算力基础设施中的覆盖比例，研发新型液冷、储能技术，构建低碳词元处理体系。目前，中国电信在西部建设的绿色智算中心，可再生能源使用占比已达80%，青海绿色大数据中心、庆阳算力中心等PUE值（能源使用效率）降至1.2以下。
最后，完善安全可信体系。构建涵盖数据加密、隐私计算、安全审计的全流程防护能力，保障数据流转与处理的安全可信，为词元经济的健康发展提供坚实保障。
