在人工智能领域，具身智能正成为引领新一轮产业变革的关键方向。深圳帕西尼感知科技有限公司（以下简称“帕西尼”）近日宣布，继天津超级数据工厂投入运营后，将在全国范围内新建四座同类设施，构建全球规模最大、模态最全的具身智能数据采集网络。这一布局标志着中国在具身智能领域的基础设施建设迈出关键一步，为机器人技术从实验室走向千行百业提供了数据支撑。
与传统人工智能依赖文本数据不同，具身智能需要机器人通过与物理世界的交互来学习操作技能。每一次抓取、移动或环境适应，都需要海量高质量的行为数据来训练模型。然而，数据获取面临成本高、效率低、场景单一等挑战，成为制约产业发展的“卡脖子”难题。据行业报告显示，全球具身智能领域的高质量数据缺口超过90%，直接导致模型训练周期延长、商业化落地受阻。
帕西尼的解决方案突破了传统数据采集模式。在天津数据工厂内，专业采集员佩戴自主研发的高精度多维触觉终端，通过真实操作生成包含力觉反馈、触觉细节和环境干扰的全模态数据。这种“真人实采”方式不仅将采集效率提升至传统遥操作的3-6倍，更通过一次采集、多机复用的模式，使数据适配不同机器人本体的训练需求。公司负责人表示：“我们的数据体系能还原人类操作的连续性，让机器人学习过程更符合物理规律。”
新布局的五座超级工厂并非简单复制天津模式，而是根据区域产业特色构建差异化分工体系。例如，长三角工厂将聚焦精密制造场景，成渝工厂侧重物流仓储领域，形成覆盖工业、服务、医疗等多维度的数据生态。五厂协同运行后，单日数据产出量将等效于人类一生的交互经验，为具身智能模型提供前所未有的训练素材。这种“深圳研发+全国采集”的模式，正在绘制一张动态更新的产业数据地图。
企业的跨越式发展离不开区域创新生态的滋养。作为中国科技创新高地，深圳南山在人工智能领域已形成完整产业链，从核心传感器到整机研发，从算法优化到场景应用，集聚了数百家相关企业。帕西尼正是这种生态的受益者：其核心产品高精度触觉传感器出货量居全球首位，构建起“传感器-灵巧手-人形机器人”的产品矩阵，并完成超10亿元B轮融资，估值突破百亿元大关。
当前，深圳正全力打造全球具身智能产业创新中心，目标到2027年形成千亿级产业集群。帕西尼的数据基础设施布局，恰似补齐产业拼图的关键一环。随着五座新工厂的落地，深圳的创新基因正通过数据要素向全国产业链渗透。这场以数据为纽带的产业变革，不仅为机器人技术突破提供了“燃料”，更在重新定义中国在全球人工智能竞争中的坐标。
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