在2026中国（上海）机器视觉展（Vision China 2026）上，斑马技术公司以全栈式机器视觉与成像解决方案成为焦点。作为全球少数具备软硬件一体化能力的企业，斑马技术通过固定式扫描器、2D/3D相机、图像采集卡及深度学习算法的组合，为半导体、电子制造、医疗、自动化分拣等行业提供智能化升级支持，助力企业实现效率提升与成本优化。
随着具身智能进入商业化元年，机器视觉领域对实时性、精准度与自适应能力的需求激增。斑马技术推出的Zebra AltiZ 4200 3D轮廓仪，通过结构光技术实现物体移动中的连续扫描，赋予机器人“边走边看”的动态感知能力。在汽车制造场景中，该设备被集成于机械臂末端，可自主完成车门抓取与组装任务，显著提升生产线的柔性化水平。
针对高速产线对识别效率的严苛要求，斑马技术发布的新型固定式工业扫描器FS40整合了处理器、光源与镜头模块，用户仅需连接网络即可完成部署。其搭载的NPU（神经网络处理单元）使深度学习推理速度提升10至25倍，OCR识别时间从0.1秒压缩至0.01秒，特别适用于物流分拣、电子元件检测等高频次作业场景。
在半导体制造领域，斑马技术推出的Zebra Rapixo CoF图像采集卡通过高带宽数据传输与本地处理能力，有效解决高帧率成像中的CPU拥堵问题。该设备可作为临时数据缓存中转站，确保晶圆检测等关键工序不因丢帧导致质量风险，满足行业对微米级缺陷识别的技术要求。
电子制造行业的品质管控需求催生了斑马技术的缺陷检测解决方案。该方案结合CV60机器视觉相机与AIL11开发套件，专为印刷电路板（PCB）生产设计。通过AI驱动的缺陷识别算法与防漏检机制，实现电子物料全流程自动化检测，将产品不良率控制在行业领先水平。
斑马技术的自动分拣与质量检测系统支持多设备协同作业，可适配柔性制造与智能仓储场景。通过机器视觉与运动控制技术的深度融合，该系统能精准完成异形物件抓取与表面缺陷检测，帮助企业构建数字化生产闭环。
“深度学习技术使系统仅需50张样本图片即可建立缺陷识别模型，大幅减少人工标注工作量。”斑马技术亚太区业务总监Kelvin Cho透露，公司不仅将AI技术应用于客户解决方案，更通过智能化工具优化内部运营流程，持续创造价值增量。
斑马技术大中华区负责人于放强调，在制造业智能化转型浪潮中，机器视觉与AI、3D感知技术的融合创新已成为关键驱动力。公司将继续深化技术积累，通过更紧密的设备互联与透明的资产管理，推动中国产业向智能自动化方向迈进。
