AI技术正以前所未有的速度迭代，但高昂的研发成本与有限的落地场景，成为制约行业发展的关键瓶颈。近日，京东在AI领域公布多项突破性进展，通过开源模型、技术优化与生态共建，为开发者与企业提供低成本、高效率的解决方案，推动AI技术从实验室走向千行百业。
在基础模型层面，京东首次开源JoyAI-LLM Flash的Instruct版本，通过引入“纤维丛”理论框架下的FiberPO强化学习方法，在19个权威测试中达到行业顶尖水平。该模型以轻量化部署、高效响应与精准度为核心优势，支持代码开发、智能体搭建等场景，尤其适配近期备受关注的“龙虾”智能体生态。开发者无需承担高昂参数成本，即可获得高性价比的模型底座，中小企业AI应用门槛显著降低。
针对“龙虾”智能体 token 消耗过高的痛点，京东云推出多元化产品矩阵：基于OpenClaw架构的轻量云主机实现一键部署，一体机与云上SaaS版本覆盖不同规模企业需求；自研推理框架优化成本结构，CodingPlan套餐包进一步释放降本红利。数据显示，相关产品上线一周内，token调用量环比增长455%，开发者活跃度显著提升。
在数字人领域，京东JoyStreamer通过三大技术突破实现性能跃升：双教师DMD后训练技术提升复杂指令响应能力，动态CFG调制策略解决多模态控制冲突，历史帧结构保障长视频生成稳定性。该技术已适配电商直播、文旅讲解等20余个场景，并推出支持自然走动、镜头跟随的“自由态数字人”，打破传统数字人动作僵化的局限。目前，JoyStreamer已与家电、时尚等五大行业深度合作，推动数字人向规模化商用迈进。
具身智能方面，京东推出JoyInside附身智能系统，为家电、机器人等设备植入“高情商大脑”。该系统具备超拟人对话、全年龄段适配等能力，2026年将新增方言交互与跨设备社交功能。目前，JoyInside已与近百家家电品牌、超40个机器人品牌达成合作，并通过一站式开发平台提供从创意到量产的全链路支持。即将举办的“AI终端新物种”创新大赛，将面向全球征集基于JoyInside的硬件方案，优秀项目可获得京东零售渠道与产业资源扶持。
为破解具身智能“数据荒”难题，京东启动全球最大规模数据采集行动。依托零售、物流等场景优势，京东将联合内部10万员工与外部50万行业人员，未来两年内积累超1000万小时人类真实场景视频数据，并同步采集100万小时机器人本体数据。该数据集将推动行业从算法仿真转向真实数据驱动，为万亿级机器人生态提供底层支撑。
京东的AI实践已渗透至零售、物流、健康、工业等核心领域：AI购、京小智5.0等产品为超5万家商家提供智能服务；“京东物流超脑”实现全链路降本增效；健康领域“京医千询2.0”落地多家医院；工业大模型JoyIndustrial依托8110万SKU数据服务超万家企业。通过“AI基建+模型能力+场景落地”的协同模式，京东正构建最贴近产业的AI生态体系。
