特斯拉自动驾驶技术近日取得突破性进展，其最新系统已具备识别人类手势信号的能力。这一升级由特斯拉欧洲官方账号率先披露，通过一段测试视频展示了搭载FSD Supervised系统的车辆在荷兰狭窄街道上的实际应用场景。视频中，测试车准确捕捉前方人员的手势指令，并自主完成前进或停车等动作，其决策逻辑与人类驾驶员高度相似。
特斯拉CEO埃隆·马斯克在转发该视频时确认，这一功能源于FSD v14.2版本对神经网络架构的深度优化。新系统通过增强AI对手势特征的提取能力，显著提升了复杂路况下的交互精度。据技术文档披露，升级后的传感器融合算法可同时处理手势方向、速度及环境上下文信息，确保决策的实时性与安全性。
此次更新标志着特斯拉在人机协同领域迈出关键一步。传统自动驾驶系统主要依赖交通标识与规则判断，而手势识别技术的引入使车辆能够理解非标准化的即时指令。这一突破尤其适用于无信号灯路口、施工路段等场景，为全自动驾驶的普及扫除了重要技术障碍。行业分析师指出，特斯拉通过持续迭代神经网络模型，正在重新定义车载AI的认知边界。
