全球科技领域正迎来一场颠覆性变革——太空与人工智能的深度融合。当地时间2月2日，马斯克旗下SpaceX正式宣布完成对人工智能企业xAI的收购，这场交易不仅重塑了商业版图，更预示着算力竞争的战场正从地面延伸至太空。据知情人士透露，合并后的企业估值高达1.25万亿美元，跻身全球非上市科技企业前列。这一数字背后，是马斯克对未来算力格局的深刻判断：地面数据中心已难以支撑AI爆发式增长的需求，太空将成为下一代算力的核心载体。
SpaceX与xAI的整合并非偶然。前者自2002年成立以来，已构建起覆盖全球的低轨卫星网络，其星链计划（Starlink）拥有超过6000颗在轨卫星，为全球提供低时延通信服务；后者则是马斯克2023年亲自布局的大模型领域，专注于训练与推理一体化的极端算力需求。两者的结合，形成了“算力+网络+应用模型”的闭环生态。半导体专家张国斌指出，这一模式不同于亚马逊AWS等公有云服务，更像是一个为自身需求打造的超级算力系统，其目标是通过垂直整合工程体系，将计算硬件规模化送入轨道。
推动这一战略的核心逻辑，是地面算力面临的刚性约束。东吴证券研报显示，当前AI算力需求每3-4个月翻一番，而地面数据中心的电力供给、散热冷却及土地空间已接近极限。以美国为例，数据中心用电量占全国总量的2%，且这一比例仍在快速上升。相比之下，太空环境提供了近乎无限的太阳能、接近绝对零度的天然散热场，以及灵活的模块化部署能力。马斯克曾公开表示，未来2-3年内，生成式AI的最低成本算力将来自太空，这种优势将彻底改变模型训练与数据处理的方式。
太空算力的现实需求同样迫切。在高分辨率遥感、持续对地观测等任务中，卫星每日产生的数据量已达TB级，但星地链路的传输能力却受限于功率与频谱资源。方正证券分析指出，传统“天数地算”模式因星上处理能力不足，导致大量数据积压在轨道，无法及时下传分析。例如，遥感图像分辨率从10米提升至0.3米后，数据量增长约1000倍，而传输速率却未同步提升。这种情况下，将计算、存储与智能决策能力嵌入卫星体系，使卫星成为“在轨智能体”，成为破解瓶颈的关键。
这场变革已进入工程验证阶段。2025年11月，英伟达将数据中心级GPU H100送入近地轨道，搭载于初创公司Starcloud的卫星上，测试地球观测图像分析及大语言模型运行能力。随后，马斯克宣布扩大Starlink V3卫星规模，探索基于通信星座建设太空数据中心的可能性，其长期计划是通过星舰实现计算硬件的批量运输，形成可持续扩展的在轨算力体系。谷歌则启动“太阳捕手计划”，拟于2027年发射两颗搭载TPU的原型卫星，最终构建由81颗算力卫星组成的星座。
国内方面，由之江实验室牵头的“三体计算星座”于2025年5月完成首批12颗卫星发射。该星座单星算力达744 TOPS，整体具备5 POPS在轨计算能力与30TB存储容量，可对L0至L4级卫星数据进行实时处理。项目负责人表示，星载算力从T级提升至P级，性能提升约10-100倍，标志着我国在轨计算能力迈入全球第一梯队。
尽管前景广阔，但太空算力仍面临诸多挑战。张国斌提醒，卫星对极端环境的适应性、在轨硬件的维护与升级、以及数据安全与隐私保护，都是亟待解决的问题。太空算力与地面云计算的关系也需重新定义——前者并非替代后者，而是构建一套天基智能基础设施，在数据源头完成筛选与决策，从而减轻地面系统的负担。这场由马斯克掀起的太空AI竞赛，最终将如何改写科技产业的规则，仍需时间给出答案。
