小米汽车科技有限公司近期在电池技术领域取得了新进展，国家知识产权局官网正式公布了一项名为“电池健康状态预测方法及装置”的专利信息。该专利的申请号为202311491388.5，申请日期追溯至2023年11月9日，并于2025年5月9日对外公布，公布号为CN 119959764 A。
据悉，小米的这项专利聚焦于仿真运算领域，旨在提升电池健康状态的预测精度。专利描述了一套系统化的方法：首先，通过收集电池在运行过程中的工况数据，构建第一训练数据集，并利用这些数据训练电池状态预测模型，确定第一参数集。这一过程为模型提供了电池实际使用场景的基准。
紧接着，专利方法进一步引入了第二训练数据集，该数据集专注于电池健康状态的相关数据。基于这些数据，电池状态预测模型继续训练，确定第二参数集。这一步骤为模型增添了关于电池老化、性能衰退等关键信息的理解。
在获取了第一参数集和第二参数集后，小米将这两组参数配置到电池状态预测模型中。随后，模型能够接收电池的实时参数输入，进行推理运算，从而准确预测电池的健康状态参数。这一创新不仅优化了预测流程，还显著提高了预测的准确性。
小米在专利说明中强调，通过结合两种不同类型的训练数据集，他们的电池状态预测模型得以更加全面地学习和理解电池的各种状态特征。这种双重训练策略有效避免了预测精度不足的问题，为用户提供了更为可靠的电池健康状态评估，延长了电池的使用寿命，并提升了用户体验。
