在人工智能领域，贾佳亚是一位备受瞩目的学者与创业者。这位1978年出生于湖南的科研工作者，如今担任香港科技大学讲席教授、冯·诺依曼研究院院长，同时还是电气电子工程师学会与国际计算机学会双料会士，并担任人工智能领域权威期刊TPAMI副主编。凭借在计算机视觉、多模态大模型及工业智能体等方向的突破性成果，他先后斩获香港“创新领军人物”“青年科创先锋人物”等殊荣。
2025年初，国际计算机学会（ACM）公布新一届71位会士名单，贾佳亚位列其中。面对荣誉，他始终保持谦逊：“我的目标从未改变——让AI技术真正服务于产业升级与社会发展。”从学术研究到产业实践，再到人才培养，这位科学家用二十余年时间构建起“创新-创业-育人”的三维发展体系。
时间回溯至2002年，当时还是香港科技大学博士生的贾佳亚用奖学金购置了人生第一台数码相机。面对早期数码成像存在的模糊、噪点等问题，这位摄影爱好者突发奇想：能否通过算法优化图像质量？这个灵感促使他毅然投身计算机视觉领域，专注于去雾、去噪、超分辨率重建等实用技术研究。2011年，他带领团队攻克图像处理核心难题——在平滑降噪的同时完整保留物体边缘结构；次年又实现从复杂纹理中精准提取物体轮廓的技术突破。近年来，其研究版图持续扩展：2023年发布的LongLoRA技术打破大语言模型长文本处理瓶颈，2025年开源的DreamOmni2模型在多模态性能上超越谷歌同期商用产品。
学术成果的转化之路始于2019年。这一年，贾佳亚在香港科学园创立思谋科技，并在深圳设立研发总部。2022年，公司智能制造工厂在深圳落地运营。“AI与制造业之间存在认知鸿沟，必须让技术扎根生产现场。”他创新性地采用“工程师驻场”模式，派遣团队深入企业调研痛点。在惠州科达利精密工业的车间里，由其团队研发的动力电池盖板检测智能体正以微米级精度进行360度扫描，机械臂与视觉系统默契配合，实现全流程自动化分拣。类似的技术应用已覆盖汽车、高铁、新能源等多个领域：为中国中车定制的磁粉探伤系统将检测效率提升70%，3C五轴检测智能体使关键缺陷漏检率大幅下降。
在贾佳亚看来，人才培养是比技术创新更具长远价值的事业。“我要求博士生既要精于专业，又要具备跨领域视野。”他为学生设计了一套“三阶培养法”：通过国际学术会议拓展理论边界，借助企业实习积累工程经验，更重要的是培养“自我革新”意识。“AI领域每18个月就会发生范式变革，研究者必须保持批判性思维。”为此，他将自我复盘周期从最初的五年逐步缩短至半年，确保研究方向始终与前沿保持同步。这种教育理念结出丰硕成果：他指导的多位博士生已成为国内外高校与科技企业的中坚力量。
当被问及如何平衡科研、教学与企业运营时，贾佳亚坦言：“过程确实充满挑战，但当看到研究成果转化为生产力，当学生带着创新成果走向世界，这种成就感远超疲惫。”从实验室到生产线，从课堂到创业场，这位科学家正以独特的路径诠释着新时代科技工作者的使命担当。
