在AI技术深度赋能传统产业的浪潮中，一家专注于AI for Materials领域的初创企业索格智算，凭借其突破性技术完成超千万元种子轮融资。本轮融资由启高资本领投，交大菡源资产、紫竹小苗及紫竹科投联合跟投，资金将重点投向原创AI计算引擎研发、跨学科团队建设及算力基础设施布局。
这家成立于2025年9月的科技企业，核心团队源自上海交通大学数学学院。由徐振礼教授领衔的创始团队，融合了数学建模、人工智能算法、高性能计算及材料科学领域的顶尖人才，形成跨学科研发矩阵。针对新材料研发中长期存在的"高精度-高效率-低成本"矛盾，团队创新性地提出SOG-Net神经网络描述子，通过将总势能分解为短程与长程项独立建模，引入可训练高斯和函数，成功攻克材料模拟中长程相互作用的精度瓶颈，使复杂系统能量预测误差降低40%以上。
基于该算法，团队开发出随机分批分子动力学模拟软件RBMD，并推出全球首款软硬件一体化专用模拟器纳泰（NanoTitan）。这款搭载国产GPU的桌面级设备，可在单卡环境下实现千万原子级别的实时模拟，计算速度较传统软件提升30倍，将新材料研发周期从数年压缩至数月。目前该设备已进入清华大学、中科院等20余家科研机构，RBMD算法更被纳入国家超算互联网平台生态体系。
在商业化路径上，索格智算构建了双轮驱动模式：面向高校科研机构的C端市场，主打纳泰一体机的标准化产品；针对企业客户的B端市场，则提供定制化研发服务。在稀土永磁领域，公司与天和磁材共建的AI研发系统已进入中试阶段，形成从材料设计到工程应用的全链条闭环；锂电材料方向，与宁德时代合作开发的R2D多场耦合模型，突破了传统电化学建模框架，可精准预测电池材料失效机制，为固态电池研发提供关键理论支撑。
技术合作网络方面，企业与华为建立的联合实验室已取得阶段性成果，在面向国产芯片的高性能计算优化、AI算子开发等领域形成多项专利。这种产学研深度融合的模式，使其在半导体材料、生物医用材料等新兴领域快速布局，累计储备核心技术23项，申请发明专利11件。
本轮投资方对团队技术壁垒构建能力给予高度评价。启高资本指出，索格智算通过算法创新与硬件落地的双重突破，精准解决了行业核心痛点，其技术路线在电池、稀土等战略领域具有不可替代性。交大未来产业投资基金强调，从实验室原型到产业化落地的跨越，彰显了团队"顶天立地"的研发特质，这种底层创新能力正是硬科技企业的核心价值所在。紫竹科投则透露，将持续推动企业与"十五五"新材料规划的对接，助力其成长为AI赋能材料研发的标杆企业。
