在自攻螺母安装工站，小米人形机器人交出了一份令人瞩目的成绩单：连续运行3小时，双侧安装成功率达到90.2%，且严格遵循76秒的产线节拍。这一突破性进展印证了机器人技术从“能动作”到“稳定执行”的关键跨越。传统工业场景中，机器人常因环境变化或零件差异导致失误，而此次小米通过多模态感知与数据驱动控制，为机器人赋予了类似人类的“视觉”与“触觉”能力。
自攻螺母安装看似简单，实则对精度要求极高。人类操作依赖眼睛定位和手指触感，而小米机器人通过头部与手腕的摄像头实现位置判断，手指搭载的传感器则能感知贴合度与卡顿情况。这种“视觉-触觉-关节”协同感知系统，配合端到端数据驱动控制模型，使机器人能够动态适应产线变化，而非依赖预设指令。例如，当零件角度偏移或存在细微差异时，系统会基于大量模拟训练数据自动调整动作参数，而非因规则冲突停滞。
产线容错率近乎为零的特性，对机器人稳定性提出严苛挑战。每76秒必须完成一次标准动作，任何失误都可能引发连锁反应。小米选择将机器人投入自家工厂“实习”，不仅验证了技术可行性，更传递出明确信号：机器人将被定位为生产工具，而非单纯的技术展示品。若未来成功率持续提升且维护成本可控，其有望逐步替代重复性工位，重塑传统制造模式。
技术层面，小米此次推出的通用VLA基座模型Xiaomi-Robotics-0，融合了强化学习与触觉反馈，突破了传统规则编程的局限性。过去机器人需按固定指令执行任务，而小米方案通过海量模拟环境训练，使机器人具备自主决策能力。这种“数据训练”模式虽需前期大量投入，但能显著提升对复杂场景的适应力，为工业机器人智能化开辟新路径。
与此同时，全球科技盛会MWC（世界移动通信大会）于巴塞罗那拉开帷幕。本届大会以“智能新纪元”为主题，聚焦5G-A/6G通信、AI、机器人、云计算等前沿领域。六大主题展区中，AI技术贯穿全场，从企业级应用（AI4Enterprise）到普惠科技（Tech4All），全面展示智能技术如何重塑行业与生活方式。雷科技报道团已抵达现场，将深度探访AI落地新趋势，为读者带来第一手资讯。
