在全球经济结构与数字化趋势交织融合的当下，中国市场的蓬勃活力与强大韧性正吸引着世界的目光。作为数字化服务领域的领航者，理光集团自1936年创立以来，一直以技术创新为基石，客户需求为指引，在全球近200个国家和地区建立了覆盖140万家企业的庞大服务网络。面对全球最大的数字化实践场——中国，理光如何将其89年的技术积累转化为本土化的创新力量？又是如何凭借“中国速度”重塑企业数字化转型的轨迹？近日，中关村在线有幸与理光集团中国综合战略部部长兼理光中国研究院院长藤本豪先生，以及理光（中国）投资有限公司首席科学家兼理光中国研究院常务副院长董滨博士进行了深入对话，揭示了这家老牌科技巨头在中国的蜕变之路。
（从左至右）中关村在线商用企业事业部总监宋世鹏先生，理光集团中国综合战略部部长兼理光中国研究院院长藤本豪先生，理光（中国）投资有限公司首席科学家兼理光中国研究院常务副院长董滨先生
“中国速度”驱动创新变革：从硬件制造商到数字化生态引领者
十年前，中国市场的数字化商业模式还处于萌芽阶段，而今天，这里已成为全球创新最为活跃的热土。理光集团中国综合战略部部长藤本豪先生在对话中表示，中国市场的独特生态正在深刻改变跨国企业的创新逻辑。他提到，在中国，客户从需求提出到反馈的周期非常短，往往只需要几周时间，而在日本，这个周期可能需要两倍以上。这种近乎“实时反馈”的节奏促使理光在中国构建了“研发-测试-商用”的高效闭环。北京的理光集团全球AI研发中心正是这一创新模式的核心，凭借灵活的研发理念和运营策略，能够迅速捕捉市场趋势，打造创新解决方案，满足客户需求。
理光集团中国综合战略部部长兼理光中国研究院院长藤本豪先生
藤本豪先生指出，理光正在经历一场由“中国加速度”推动的战略转型，从硬件供应商转变为数字化服务商。董滨博士进一步介绍，自2020年启动数字化转型战略以来，理光在中国市场形成了三大支柱：以智能文档处理为核心的办公数字化、基于机器视觉的智能制造升级、以及面向元宇宙的空间智能探索。特别是在工业质检领域，理光的无监督异常检测技术解决了制造业中“良品率高导致缺陷样本稀缺”的难题，在某汽车主机厂的应用中，显著提升了白车身面品检测效率，缩短了调试周期。
技术深水区的差异化战略：AI深耕垂直行业
当全球掀起大模型竞赛时，理光选择了一条不同的道路。董滨博士用“博学的通才”与“精通特定领域的专家”的比喻，阐述了理光AI战略的核心——将技术深入垂直行业的细微之处。在粤港澳大湾区，理光为100多家企业部署了基于大模型的知识管理系统，其中一家电子制造企业通过理光的检索增强生成（RAG）技术，大幅提升了技术文档的利用率，工程师的工作效率得到了显著提升。
理光（中国）投资有限公司首席科学家兼理光中国研究院常务副院长董滨先生
在智能视觉领域，理光的技术穿透力尤为突出。针对夜间施工工地、地下综合管廊等低照度环境，理光自主研发的全景图像增强技术通过深度学习驱动的多模态增强算法，实现了噪声抑制和纹理重建的优化。在与某领先的建筑与基础设施智能化解决方案提供商的合作中，理光的技术有效降低了夜间作业风险，优化了无人机自动巡检平台的作业流程，为相关行业提供了可复用的技术范式。
理光中国的“三螺旋”创新模式
在中国市场，理光正扮演着“创新引擎”的角色，这得益于其独创的“需求-技术-生态”三螺旋模型。在需求端，理光集团的13家中国子公司深入市场，通过与客户的紧密合作，挖掘未被满足的需求。例如，在3C行业，理光为某头部手机厂商提供了基于无监督视觉检测技术的Type-C接口检测方案，显著缩短了设备集成调试时间。
在技术端，理光持续投入尖端技术和解决方案的研发。理光中国研究院的“空间智能”研究通过多传感器融合与深度学习技术，将三维空间转化为高精度的多维描述体系，为具身智能提供丰富的环境信息。在某仓储物流场景中，AGV机器人通过理光的技术，不仅能够自主避障，还能理解堆垛倾斜度、包装完整性等复杂状态。
在生态端，理光践行“GotoGemba”（到现场去）的理念，将研发、生产、销售端的前端信息汇总，从更立体、全面、多元的角度思考客户需求，提供符合实际应用的创新产品和解决方案。例如，理光推出的基于RAG技术的办公数字化服务平台，集成了智能文档数字化、大模型行业应用和AI智能体等功能，成功入选《2024中关村论坛国际技术交易大会百项国际技术交易创新项目榜单》。
从复制日本经验的“跟随者”到定义标准的“创新者”，理光集团在中国的转型轨迹是跨国企业本土化进化的一个缩影。在数字化与实体经济深度融合的背景下，这家拥有近九十年历史的老牌巨头正以“中国速度”重塑自己的创新基因，为中国企业探索“数实融合”的新路径提供了更多可能性。
