在2026世界人工智能大会·科学前沿论坛上，上海人工智能实验室正式推出“书生·端砚”科学发现平台。这一创新平台聚焦科研全流程，整合科学大模型、专业智能体、实验数据与自动化设备，构建起从假设生成到实验验证的完整闭环。目前已在生命科学、关键材料、半导体、核聚变、量子计算及地球气象六大领域实现应用，特别是在蛋白质研究和材料科学中，通过干湿实验闭环机制显著提升了科研效率。
实验室主任周伯文指出，人工智能正从加速科研自动化的工具，进化为驱动高阶科研任务的引擎。“书生·端砚”作为“AGI4S珠穆朗玛计划”的核心载体，通过全链路打通与多要素协同，为科研人员提供端到端的验证能力。该平台界面涵盖蛋白质进化、光刻胶研发、电催化优化等细分领域，演示中AI科研助理仅需数秒便完成蛋白质结构预测，输出包含公式、3D模型的多维度答案。
在芯片制造领域，实验室联合厦门大学、苏州实验室等机构，基于平台研发出高纯度KrF光刻胶树脂。该成果突破国外技术垄断，建立可标准化迭代的研发体系，支撑多批次自动化合成与性能验证。合作企业恒坤新材已完成材料适配，关键指标达到国际先进水平。这一突破使高端光刻胶制备不再依赖“黑箱技术”，为半导体产业提供自主可控的解决方案。
脑科学研究方面，实验室联合中科院脑科学与智能技术卓越创新中心等团队，发布“数字斑马鱼”与“智算脑”系统。该成果首次建立具有介观图谱约束的脊椎动物数字脑，实现从视觉输入到运动输出的全脑仿真闭环。数字斑马鱼可模拟捕食、溯流等复杂行为，其神经元活动预测与真实脑活动高度吻合，为神经科学提供全新研究范式。
周伯文强调，平台致力于构建开放协同生态，通过科学智能上下文协议（SCP）提供统一连接标准，兼容各类科学智能体、数据资源与硬件设备。这种“万能接口”设计旨在降低科研门槛，促进全球资源汇聚，推动复杂科学问题从设想走向实证。目前，平台已形成覆盖基础研究到产业应用的完整链条，为通用人工智能驱动的科学研究提供关键基础设施。
