马斯克在社交平台X上透露，SpaceX与特斯拉已启动最新一代大语言模型Grok 4.5的内部测试。该模型基于1.5万亿参数的V9架构开发，并在训练阶段融入了AI编程工具Cursor的相关数据。据马斯克描述，早期测试显示Grok 4.5的性能已接近甚至超越当前主流的Opus模型，目前团队正通过人类反馈强化学习持续优化模型表现，同时迭代测试基准与调度框架。
更引人注目的是，SpaceX计划在年内以每月一版的频率推出全新AI模型。与常规迭代不同，这些模型将采用"从零训练"模式，即完全摒弃现有架构重新构建基础模型。这一策略标志着SpaceX在AI研发领域加速布局，试图通过高频迭代建立技术优势。马斯克特别强调，新模型的开发节奏与航天器研发周期形成协同效应，部分技术成果将直接应用于星际飞船的自主控制系统。
据内部人士透露，Grok 4.5的测试范围目前严格限定在SpaceX的航天任务调度与特斯拉的自动驾驶算法优化场景。这种"内部验证优先"的策略，既为模型提供了高复杂度的真实数据环境，也有效控制了技术风险。例如在SpaceX的测试中，模型需同时处理轨道计算、设备故障预测与地面控制指令生成等多维度任务，其表现将直接影响后续商业发射任务的调度方案。
尽管马斯克尚未公布具体的应用时间表，但行业分析师指出，这种"航天级"AI模型的研发路径可能重塑工业AI的发展范式。与传统消费级大模型不同，SpaceX的模型需要满足极端环境下的可靠性要求，其训练数据包含大量未公开的航天工程参数。这种技术壁垒或将使相关模型在工业自动化、复杂系统控制等领域形成独特优势，但同时也面临数据安全与伦理审查的严峻挑战。
