在第九届数字中国建设峰会期间举办的中国移动人工智能生态大会上，国家数据局局长刘烈宏就人工智能发展浪潮下的产业变革发表了重要观点。他指出，随着人工智能技术的加速落地，以智能体为代表的应用形态正重塑千行百业，以词元为核心的产业价值体系正在形成。数据显示，我国日均词元调用量两年间增长超千倍，达到140万亿规模，这标志着人工智能产业正从流量驱动转向词元驱动的新阶段。
针对这一转型，刘烈宏从四个维度提出发展路径。在数据建设方面，他强调智能经济时代数据质量直接决定模型效能，需建立覆盖公共数据、企业数据、行业数据的高质量供给体系。国家数据局正推动形成数据资产付费机制，支持数据要素参与投资分配，通过责任制管理促进数据有序开发利用。
基础设施层面迎来根本性变革。传统网络建设重心从连接速率转向算力供给，词元成为新型交易计量单位。今年全国一体化算力网建设已纳入国家重大工程规划，未来将通过"东数西算"工程优化算力布局，构建包含通用算力、智能算力、超级算力的多层次体系，并加强算力与电力协同发展。
商业模式创新成为关键突破口。区别于流量时代的按量计价，智能经济要求建立反映智能服务价值的定价体系。刘烈宏特别指出，过度依赖低价竞争将损害产业链创新动力，需通过市场化机制让价格真实反映算力成本与服务质量，推动行业形成技术迭代与成本优化的良性循环。
产业生态构建呈现新特征。智能时代产业链延长至模型研发、算力供给、数据加工、应用开发等十余个环节，要求上下游协同突破基础理论瓶颈。刘烈宏鼓励发展多模态交互、具身智能等前沿技术，通过"模芯云用"一体化创新探索通用人工智能路径，同时强调要保障各环节企业的合理利润空间以维持创新活力。
