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智谱CEO张鹏谈大模型:未来12个月算力成关键,OpenClaw引行业热议

2026-03-27来源:快讯编辑:瑞雪

在中关村论坛的一场以“OpenClaw与AI开源”为主题的圆桌对话中,多位中国AI大模型领域的领军人物齐聚一堂,就行业热点话题展开深入探讨。月之暗面创始人杨植麟担任主持,智谱CEO张鹏、小米MiMo大模型负责人罗福莉等嘉宾分享了各自的观点。

近期备受关注的OpenClaw成为讨论焦点。张鹏将OpenClaw比作“脚手架”,认为它为模型应用提供了灵活且稳固的基础,使得非技术背景的用户也能通过简单交流实现创意。他坦言,这一创新对他产生了巨大冲击,因为过去受限于技能,许多想法难以落地,而如今通过OpenClaw可以轻松完成。

罗福莉则从Agent框架的角度评价OpenClaw,称其为“革命性和颠覆性的事件”。她指出,过去ClaudeCode只能在桌面端辅助创意,而OpenClaw的出现让创意延展不再受时空限制,随时随地都能实现。

针对近期模型服务涨价的现象,张鹏解释称,完成复杂任务所需的Token量可能是简单问题的10倍甚至100倍,模型规模扩大也导致推理成本上升。他强调,合理的定价有助于行业回归商业价值,形成良性循环,从而持续优化模型能力,为用户提供更优质的服务。

在谈到未来12个月大模型的发展趋势时,罗福莉认为“自进化”将是关键。她表示,传统的Chat范式未能充分发挥预训练模型的潜力,而Agent框架的兴起激活了这一上限。通过执行长时间任务,模型能够自主学习和进化,甚至像顶尖科学家一样探索未知领域。她透露,借助Claude Code和顶尖模型,研究效率已提升近10倍,期待这种范式能扩展到更多学科。

张鹏则对算力问题表示担忧。他指出,尽管智能体框架提升了创造力和效率,但算力不足可能导致响应延迟,影响用户体验。他引用张亚勤院士的话“谈卡伤感情,没卡没感情”,并提到当前需求以十倍、百倍的速度增长,许多需求尚未得到满足。最后,他抛出问题:在推理阶段需求爆发的情况下,如何解决算力瓶颈?