在近期举办的2026中关村论坛年会平行论坛“科技服务业高质量发展论坛”上，创业黑马董事长牛文文围绕人工智能（AI）对科技服务业的赋能作用发表了深刻见解，并就中小企业如何有效落地AI应用提出了具体建议。他指出，AI正推动科技服务业从传统经验驱动模式向数据驱动模式转型，这一变革将显著提升行业的可量化、可复制与可规模化能力。
牛文文以《人工智能赋能科技服务业高质量发展》为主题，系统阐述了创业黑马在战略层面的升级路径。他强调，公司已从“创业服务”领域全面转向“科技服务”，旨在通过AI技术重构行业生态，使科技服务业成为推动科技产业发展的核心力量。他直言：“中国科技服务业的每个环节都值得用AI重新定义。”
在具体赋能路径上，牛文文提出三大重构方向：首先，AI打破了技术研发与产业应用之间的壁垒，使实验室成果能够精准匹配市场需求；其次，通过数据驱动模式，科技服务的效率实现指数级提升；最后，AI放大了专家价值，通过智能工具延伸专业服务能力，形成规模化供给。这些变革共同构成了科技服务业的新质生产力引擎。
针对中小企业普遍面临的AI应用难题，牛文文创新性地提出“小切口、大纵深”的渐进式策略。他建议企业优先选择智能客服、销售工具等低风险场景切入，这类应用可释放超80%的重复性工作，帮助企业快速建立AI应用信心。数据显示，首批采用该路径的企业已实现运营成本显著下降。
在技术选型方面，牛文文特别提醒中小企业避免盲目投入大模型研发。他指出，垂直场景智能体（AI Agent）已形成完整生态，在营销、管理等领域的应用场景持续爆发。企业应聚焦开箱即用的解决方案，通过“借船出海”的方式快速获取AI能力，而非从零开始搭建技术架构。
数据资产化被牛文文视为中小企业构建AI竞争力的关键。他分析称，生产运营数据、客户交互数据等垂直场景数据是训练行业专属模型的稀缺资源。率先完成数据资产布局的企业，将在AI时代形成难以复制的技术壁垒。这一观点与当前行业趋势高度契合，多家企业已通过数据驱动实现业务突破。
