在全球人工智能产业的版图中，英伟达GTC全球开发者大会向来是备受瞩目的“风向标”。今年，这场盛会再次成为焦点，英伟达宣布成立全球首个聚焦开放前沿基础模型的Nemotron Coalition联盟，联合全球顶尖AI力量，共同推动技术革新，为AI发展注入新动力。
当地时间，一场“开放模型”圆桌论坛将大会热度推向高潮。英伟达创始人黄仁勋邀请Cursor、Perplexity、LangChain、Reflection AI、Thinking Machines Lab等一众热门AI公司的CEO齐聚一堂。他们围坐在一起，以“客厅聊天”这种轻松的形式，畅谈AI未来走向。值得注意的是，多数嘉宾是Nemotron Coalition联盟的创始成员，也是英伟达在开放模型研发与生态构建中的核心伙伴，这场对话不仅是行业前沿观点的碰撞，更是核心合作阵营的集体发声。
黄仁勋在现场分享了他对AI模型的独特见解：“模型不是产品，而是技术。像ChatGPT是产品，开放模型则是技术。”当话题聚焦到开源项目OpenClaw时，现场气氛热烈非凡。有嘉宾直言：“它让AI有了四肢。”这场对话试图消除大众对开放模型的认知盲区，勾勒出AI从“会回答”到“能行动”的清晰发展路径。
在这场交流中，各位CEO纷纷抛出精彩观点。Cursor CEO Michael Truell指出，当下行业对AI公司的分类过于局限。过去认为软件层AI公司只有做基础大模型和上层应用两种，如今第三种AI公司正快速崛起。它们既利用市场上优质模型API，又自主进行模型训练和优化，将两者结合打造垂直领域顶尖产品。他预测，未来1 - 2年，AI领域将诞生能处理复杂任务的“复合智能体”。
Perplexity CEO Aravind Srinivas用生动比喻诠释AI本质：“AI不是单一模型，而是完整系统，如同全新计算机。需要构建编排系统，整合编程、写作、生成多模态内容等能力，子智能体就像音乐家，模型是他们的乐器。”
LangChain CEO Harrison Chase从开发者角度提出“马具工程”概念。他表示，开发者构建AI应用时，大部分精力花在模型周边，如数据压缩时机、子智能体选择、模型挑选等，围绕模型的“马具”设计正成为全新工程学科。
Reflection AI CEO Misha Laskin点破行业对开放模型的两大误解。一是认为模型公司只做模型，实则它们打造端到端全栈产品，开放能让更多人进行端到端优化；二是觉得开放模型会落后于闭源模型，而模型作为知识基础设施，渴望开放是必然趋势，就像书籍因印刷术开放，科学因学术期刊开放一样。
Thinking Machines Lab CEO Mira Murati从科研角度阐述开放模型的不可替代性。AI发展迅猛，处于指数曲线上升阶段，有大量内容需要学习研究，这无法仅靠几个大实验室完成。他们早期开放后训练API，让外部研究人员能在前沿模型上开展后训练。
当话题转向OpenClaw时，现场氛围达到沸点。这个由奥地利开发者Peter Steinberger在2025年1月发布的开源项目，短短几周就成为GitHub史上最受欢迎的开源项目之一。它让AI能像人类一样操作计算机，自主完成复杂任务。
黄仁勋评价道：“ChatGPT让生成式AI走进大众视野，OpenClaw让AI从‘只会回答问题’变为‘能亲自行动’。”Misha Laskin形象比喻：“模型像没有身体的大脑，只能思考，OpenClaw为其装上四肢。”Michael Truell认为OpenClaw是AI发展关键转折点，标志AI从“回答问题”转向“完成任务”。Harrison Chase总结OpenClaw三大亮点：“永远在线”主动发消息、“智能体身份”企业创建独立账号、“记忆能力”记住互动内容并编辑指令。
黄仁勋向Harrison Chase抛出尖锐问题：OpenClaw是成熟开源智能体，开发者为何还用LangChain？Harrison坦诚回应，未来会有各类智能体，需要不同“马具”和工具，LangChain就是让定制“马具”变得简单的工具。黄仁勋补充，OpenClaw是强大通用智能体，但企业更需要专业智能体，LangChain能编排智能体系统，实现多种协作模式。
在“客厅聊天”下半场，黄仁勋邀请Mistral CEO Arthur Mensch、OpenEvidence CEO Daniel Nadler、AMP PBC创始人Anjney Midha、Black Forest Labs CEO Robin Rombach等嘉宾，探讨智能体技术的产业级影响。话题涵盖企业治理、数据隐私、视觉智能新前沿以及AI在医疗等垂直行业落地等。
Mistral CEO Arthur Mensch指出智能体技术在企业落地面临数据治理、权限管理等挑战。黄仁勋通俗解读，智能体能访问敏感信息、执行代码、对外沟通，为保障企业安全，应让智能体同时只能做其中两件，除非是CEO。Black Forest Labs CEO Robin Rombach打开视觉智能新维度，强调机器人或智能体与现实世界互动本质是视觉互动，理解图像、视频是全新前沿。AMP PBC创始人Anjney Midha提出AI“苦涩教训”正在应验，计算投入与企业收入存在线性缩放曲线，买算力越多赚得越多，黄仁勋强调这是AI行业新商业规则。OpenEvidence CEO Daniel Nadler用医疗行业案例展示AI智能体产业落地价值，AI智能体可处理医生繁琐工作，保护病人隐私，按模板填写内容，甚至在医生休息时自动行动，为病人争取药物。
黄仁勋梳理AI发展三个阶段：生成式AI是第一阶段；以O1模型为代表的推理时代是第二阶段；当前智能体系统时代是第三阶段。他还透露，2026年将成为AI商业经济拐点，AI将从编码开始逐步渗透到几乎所有工作，真正商业价值落地即将到来。
值得一提的是，GTC首日英伟达官宣成立Nemotron Coalition联盟，Black Forest Labs、Cursor、LangChain、Mistral AI、Perplexity、Reflection AI、Sarvam、Thinking Machines Lab这8家顶尖机构成为创始成员。联盟将在NVIDIA DGX™ Cloud上联合训练开源模型，成员各展所长。Black Forest Labs贡献多模态生成能力，Cursor提供真实世界性能需求与评估数据集，LangChain专注AI智能体可靠工具使用与长周期推理技术研发，Mistral AI输出高效可定制且能完全控制的模型研发经验，Perplexity贡献前沿模型开发专长搭建适配海量用户的AI平台基础，Reflection AI专注构建可靠安全开放系统，Sarvam深耕主权语言AI开发，Thinking Machines Lab通过Tinker平台提供数据协作与可访问性支持。最终产出的模型将完全开源，为NVIDIA Nemotron 4系列开放模型奠定基础，让全球开发者和企业能按需定制行业专属AI系统。黄仁勋强调，开放模型是创新生命线，联盟要让更多人接触AI智能，确保AI未来由世界共创、为世界服务。
这场由黄仁勋主导的“客厅聊天”持续近两小时，让全球AI行业看到最真实的行业思考。从重新定义开放模型，到解读OpenClaw的智能体革命，再到探讨AI产业级落地，贯穿始终的核心是“开放”。在黄仁勋看来，AI未来不是少数大公司的“独角戏”，而是全球开发者、创业者、企业共同参与的“交响乐”。闭源模型满足大众通用需求，开放模型凭借透明性、定制性和成本优势成为底层技术基础设施，让各行业企业打造专属AI产品。从技术层面，OpenClaw爆火标志AI从“认知阶段”进入“行动阶段”，未来智能体将朝“通用 + 专业”方向发展；从产业层面，AI“苦涩教训”成商业规则，算力规模化投入带来收入增长。AI发展进入深水区，从技术研发到产业落地，从单一模型到智能体系统，从闭源主导到双轨并行，行业变化推动AI走进千行百业，开放成为这场AI革命的底层宿命，知识基础设施的本质渴望开放，AI未来需所有人共创。
