一场突如其来的大规模停电，让美国旧金山的街头陷入混乱，自动驾驶领域的两大巨头——Waymo与特斯拉，也在这场危机中展现出截然不同的应对表现。这场意外，不仅将自动驾驶技术的局限性暴露无遗，更引发了公众对自动驾驶系统可靠性的深度思考。
周六，旧金山因一处变电站突发火灾，导致全市多区域陷入黑暗。停电高峰时段，多达13万用户受到影响，尽管大部分用户在当晚恢复供电，但次日上午仍有约3.5万用户处于断电状态。这场停电不仅让红绿灯集体熄灭，城市公共交通系统陷入瘫痪，更让自动驾驶出租车服务成为舆论焦点。
作为全球领先的自动驾驶商业化运营商，Waymo的车辆在停电后集体“罢工”，成为街头最显眼的“路障”。多辆Waymo出租车停在十字路口、主干道甚至车流中央，双闪灯闪烁却无法移动，迫使其他车辆不得不绕行。社交媒体上流传的视频显示，至少五辆Waymo聚集在同一个路口，形成“金属围栏”，彻底阻断交通。有乘客被困车内数分钟，最终无奈选择步行回家。
Waymo发言人苏珊娜·菲利恩（Suzanne Philion）紧急回应称，因大范围停电，公司已暂停旧金山湾区的网约车服务，团队正与市政部门合作，密切关注基础设施恢复情况，争取尽快重启服务。然而，对于车辆为何因停电集体停摆，Waymo并未给出技术层面的解释。外界推测，红绿灯失效、道路秩序混乱、行人行为不可预测等因素，可能让高度依赖规则与高精地图的Waymo系统陷入“决策瘫痪”。
与Waymo的保守策略形成鲜明对比的是，特斯拉CEO马斯克在社交平台X上高调宣称，特斯拉的Robotaxi在此次停电中“完全未受影响”。这一言论迅速引发技术路线之争。特斯拉支持者指出，其“纯视觉+AI”方案不依赖外部基础设施，通过海量真实数据训练的模型，能更好应对复杂场景；而Waymo的多传感器融合系统虽在常规环境中表现优异，但面对城市级异常时，过度依赖规则与地图的弱点被放大。
30岁的乘客米歇尔·里瓦（Michele Riva）的亲身经历，生动展现了Waymo系统的“迟疑”。当晚，他乘坐Waymo回家时，车辆在距离目的地仅一分钟的路口突然停下。红绿灯失效、行人横穿马路，系统既未提示风险，也未尝试通行，仿佛陷入“不知道下一步该不该走”的僵局。里瓦在车内等待数分钟后，最终选择下车步行，次日才通过应用收到服务暂停的通知。他坦言：“安全第一没错，但如果每次城市异常，自动驾驶都只能停下，那它离真正融入生活还有多远？”
技术专家分析，Waymo与特斯拉的差异源于底层逻辑的不同。Waymo采用“重传感器、重地图、重规则”方案，通过激光雷达、雷达与摄像头的冗余设计，结合高精地图与地理围栏，降低长尾风险；而特斯拉则以摄像头为核心，通过端到端深度学习，让系统从海量数据中“自学”驾驶策略。此次停电中，Waymo的保守策略虽避免冒险，但多车同时停摆导致城市交通瘫痪；特斯拉的视觉方案虽能继续行驶，但其FSD仍属辅助驾驶系统，驾驶责任由人类承担，与无人驾驶的安全标准不可直接对比。
目前，Waymo每周提供约45万次自动驾驶出行服务，规模接近今年春季的两倍，仍是全球最成熟的无人驾驶商业化案例之一。然而，此次事件暴露的脆弱性，也让行业意识到：自动驾驶的真正考验，不在于日常运行，而在于城市突发失序时的应对能力。无论是Waymo的“规则至上”，还是特斯拉的“数据驱动”，如何平衡安全与效率，仍是整个行业亟待解决的难题。
