首先值得留意的是昨晚微软的上涨（这个涨幅对MSFT来说挺显著的），找来找去，还是因为London event上发布了一系列Agent。
其次，昨晚Anthropic发布的3.5新版本操作computer，其实也是agent。详细的可以去看昨晚流传的视频。
更不用说，老黄在BG2上的对话，也提到“我们很快会看到可用的agent”
对投资有什么启示？
2025将是agent爆发年。近在眼前的就是Apple Intelligence和FSD，生产力场景的软件agent的开发已经如火如荼 o1这种reasoning model，找到了最合适的场景，也是agent。o1的特点就是解决Long thinking, multi-step的复杂任务，其次，o1的单次推理成本按照老黄说的是“millions” or even "billions"级别的提升，只有Agent这种直接替换人力的复杂任务，才可以为o1这种推理成本买单 Agent下的推理需要多少的算力量级？某外资Broker昨天给了一个非常好的测算
结论就是，训练可能比较难看到每年数倍的算力提升，但推理的ROI、可用性、稳定性一旦被证明，推理的算力依然可以每年数倍成长，大胆点，即“指数式成长”，当然推理的成本以光速通缩，但这是好事。
这也就理解了，OpenAI融资材料中给出的收入预测，如果从成本加成来看，也不是不可能...
最后，结合昨天文章我们提到的英伟达新高：
“最近星球内更新了很多眼花缭乱的英伟达产品线。说明什么问题？从NVL2到NVL4到NVL8、36、72、144、288，甚至还有512、576。英伟达拉出了一长串的pipeline，面向明年开始的推理浪潮。推理场景本就非常多样化，ok，下游各取所需。这不就是所谓的PMF，product market fit....”
