在近日举办的《新华量子访谈》第三期暨“蓝宝石思享汇”第十六期活动中，中科院上海光机所研究员吕旭东指出，量子计算已突破科学原理验证与技术攻关两大阶段，当前正面临工程化落地的核心挑战——如何将实验室样机转化为可稳定部署、规模化应用的算力设备。他强调，这一过程需要产业界协同攻克超表面芯片、高功率激光、系统集成等关键技术瓶颈。
吕旭东回顾我国量子计算发展历程时表示，1979年王育竹院士与国际同步提出激光冷却原子方案，为中性原子路线奠定基础。经过四十余年技术积累，我国在激光冷却、光镊操控等核心领域取得突破，潘建伟团队更在原子阵列操控方面实现国际领先。他比喻道：“前人已为我们铺就科学原理与技术突破的基石，如今工程化阶段需要脚踏实地解决每个细节问题。”
针对工程化路径，吕旭东提出“硬件先行、生态跟进”的双轨策略。他以中器无量公司为例，该公司依托上海光机所技术积淀，于今年世界人工智能大会发布全球首台模块化中性原子量子计算机概念机。该设备通过集成物理、光学、测控三大系统，探索量子算力与经典算力的协同模式，标志着我国在量子计算工程化领域迈出关键一步。
在技术挑战方面，吕旭东指出激光功率提升是制约比特规模扩展的核心因素。随着量子比特从千级向万级跃迁，系统对激光稳定性、光场均匀性的要求呈指数级增长。他透露，国内完整的光电子产业链已将中性原子装置搭建周期缩短30%，但在高功率激光器件、低温控制系统等领域仍需突破国外技术封锁。
访谈环节，吕旭东深入解析中性原子路线优势。相较于超导量子比特，天然原子具有全同性特征，可有效消除加工误差导致的频率偏差；光镊操控技术则使原子重排效率提升50%，为规模化扩展提供可能。他特别提到，AI技术在量子纠错解码中的应用已使实时纠错成为现实，新药研发、金融组合优化等领域有望率先实现应用突破。
对于产业生态建设，吕旭东呼吁加强复合型人才培养。他指出，量子计算领域需要兼具量子物理基础、工程实践能力与产业视野的跨界人才，建议通过产学研联合培养、海外引才等模式构建人才梯队。目前上海已形成涵盖科研机构、初创企业、投资基金的完整生态链，为量子计算产业化提供有力支撑。
