在近日举办的第23届中国信息通信业发展高层论坛上，AI智算与词元产业专题论坛成为全场焦点。今年3月，国家数据局正式将人工智能领域的关键计量单位Token命名为“词元”，并公布我国日均词元调用量已突破140万亿次，较2024年初增长超千倍。这一数据不仅标志着词元从技术术语跃升为衡量智能经济活跃度的核心指标，更预示着AI产业正从技术研发阶段加速迈向规模化应用的新阶段。
作为产业枢纽的电信运营商，正站在万亿级词元调用的历史关口。这场转型并非偶然，而是运营商在人工智能领域深耕十余年的必然成果。从网络智能化运维阶段的故障排查、资源调度，到通用大模型研发与全栈能力构建，运营商的AI技术积累已形成完整链条。以中国移动为例，其“九天”人工智能体系历经十余年发展，已覆盖基础大模型到行业应用的全领域，形成多模态、语言、视觉、语音等全系列模型能力，参数量从十亿级到万亿级不等，并汇聚了700PB高质量行业数据。
中国电信则通过“云改数转智惠”战略，构建了覆盖IaaS、PaaS、SaaS全层级的词元服务体系。在IaaS层，天翼云已完成从基础算力底座向AI原生算力底座的升级，形成高并发、高吞吐的词元规模化生产能力，自有及接入智算总规模达91 EFLOPS；在PaaS层，通过Triless平台架构实现资源、框架、工具三重解耦，为大模型训练与推理提供标准化工具支撑，显著降低了词元服务的技术门槛。这种全栈能力布局，使运营商在词元经营中具备独特优势。
运营商的另一大优势在于端侧落地能力。区别于互联网厂商依赖中心化算力的模式，运营商拥有覆盖全国的网络节点与海量终端触点，能够将词元推理能力下沉至边缘节点与用户终端。在家庭安防、智慧家庭、行业终端等场景中，本地推理不仅降低了中心算力压力，更将服务响应时延缩短至毫秒级。这种“云网边端”一体化布局，使运营商的词元服务能够深度融入生产生活场景，为规模化落地奠定基础。
万亿级词元调用量的爆发式增长，正在重塑智算产业链的供给结构。中国信通院报告指出，基础大模型训练曾推动第一波智算集群建设浪潮，而随着AI应用规模化落地，模型推理正成为智算基建的第二条增长曲线。运营商的智算中心已开始同步适配训练与推理需求，通过算力池化、弹性调度应对词元调用的潮汐效应。例如，某运营商的智算中心在电商大促期间，将推理算力占比从30%动态提升至60%，有效保障了服务稳定性。
算网融合趋势在词元时代愈发显著。词元的实时调用特性对算力与网络的协同提出更高要求，运营商凭借基础网络优势成为核心推动者。中国电信打造的“息壤”算力分发网络平台，可实现跨服务商、跨地域、跨架构的算力统一管理与调度，为不同场景的词元调用匹配最优算网资源。在某工业互联网项目中，该平台将算力调度时延从秒级压缩至毫秒级，使设备故障预测响应速度提升80%。
平台端的一站式服务能力正成为核心竞争力。随着词元成为通用计价单位，用户需求从单纯采购算力转向“算力+模型+工具+运维”的全生命周期解决方案。运营商推出的智算服务平台已覆盖数据管理、模型训练、部署上线到推理调用的全流程，用户可直接按词元用量结算，无需关注底层算力细节。这种模式不仅降低了AI应用落地门槛，更使词元流通效率提升30%以上。
面对日均超140万亿次的词元调用量，算力成本压力成为全行业必须破解的难题。运营商从技术、架构、运营三个维度探索平衡路径：在技术层面，通过模型蒸馏、参数稀疏化等技术推出轻量化行业模型，在保障场景效果的前提下将单词元推理算力需求降低60%；在架构层面，构建“中心云-边缘节点-终端设备”分层推理体系，将简单任务下沉至端侧，使中心算力利用率提升40%；在运营层面，依托算网调度平台实现全国算力资源的潮汐调度与闲时复用，错峰填补需求波谷，整体算力利用率突破75%。
差异化分级服务是控制成本的另一关键。运营商针对不同行业需求推出定制化方案：对金融、医疗等高精度场景，提供高性能模型与专属算力保障；对通用客服、内容生成等场景，则采用优化后的轻量模型与普惠定价。某银行客户通过采用分级服务，在保持风控模型准确率的同时，将单词元成本降低55%，年节省算力支出超千万元。
从流量经营到词元经营的转型，折射出我国数字经济向智能经济升级的深刻变革。在这场变革中，运营商通过技术创新、架构优化与运营精细化，不仅找到了新的增长曲线，更为智能经济可持续发展筑牢了算网底座。当词元成为连接AI技术与千行百业的通用语言，一场关于效率与价值的深度变革正在悄然发生。
