全国机器人标准化技术委员会近日发布《具身智能机器人和移动通信技术研究报告（2025版）》，系统梳理了具身智能机器人与移动通信技术融合发展的技术路径、应用场景及标准建设方向。报告指出，具身智能机器人作为人工智能与实体经济深度融合的核心载体，正从单体智能向网络化群体智能加速演进，移动通信网络已成为支撑其端云协同、机机协作的关键基础设施。
当前，具身智能机器人产业处于快速增长期，市场规模持续扩大，但技术瓶颈仍待突破。报告分析，算力分配不均、网络稳定性不足、智能体协同效率低、数据供给质量差是制约产业发展的四大核心问题，需通过网络技术与产业生态的协同创新加以解决。在智能化分级方面，机器人已形成L1至L5的五级体系，目前正处于L2向L3跨越的关键阶段，未来将逐步具备动态自主决策、复杂环境长期运行等能力，最终向通用智能演进。
技术架构层面，机器人能力发展沿本体、小脑、大脑三条主线推进。本体技术聚焦高精度操作与轻量化设计，小脑技术强化实时运动控制能力，大脑技术则依托大模型提升多模态感知与决策水平。整体架构正从端云协同向云—边—端三级协同升级，以适应更复杂的网络化应用需求。应用场景已覆盖工业制造、应急救援、能源巡检等ToB领域，以及家庭服务、个人辅助等ToC领域，两类场景对网络性能提出差异化要求：控制类业务时延需低至1毫秒，感知类业务上行带宽需求最高达400Mbps。
网络技术演进路径分为三个阶段：近期以5G-A为基础，重点强化增强移动宽带（eMBB）、超可靠低时延通信（URLLC）、大上行与高精度定位能力；中期通过灵活频谱接入（FSA）、子带全双工、动态服务质量（QoS）等技术实现确定性连接；长期将构建内生AI、通感一体化、语义通信与智能体通信网络，支持广域协同与跨生态互通。安全与标准体系方面，报告强调需建立终端接入认证、数据加密传输、网络韧性防护的三级安全机制，同时加快制定性能、接口、测试评价等标准，推动跨领域协同与国际标准对接，通过测试认证与示范项目加速技术落地。
