AI浪潮下，传统软件行业正经历一场深刻变革。Gartner最新报告指出，到2028年，中国超过半数在2023年前构建的数据与分析平台将因生态系统脱节而退出市场。这一趋势迫使企业服务提供商重新思考：如何将AI技术转化为可量化的商业价值？在财务数字化领域占据领先地位的合思，正通过一场自我革新探索答案。
4月23日的产品发布会上，合思创始人马春荃宣布推出七款AI财务智能体，覆盖从报销填单到法务审核的全业务流程。这些智能体不仅能自动识别海外票据、审核财务合规性，还能通过数据分析为企业商旅决策提供支持。更引人注目的是，公司同步推出"结果付费"商业模式——客户仅需为实际达成的业务效果买单，未达预期则无需支付费用。
这家拥有7000余家企业客户的行业龙头，其转型决心源于对技术趋势的深刻洞察。"传统软件就像炊具，而我们要提供的是厨师。"马春荃用比喻解释战略转向，"当AI能够直接交付结果时，客户不再需要复杂的操作界面，他们只需要专业可靠的智能助手。"
转型之路充满挑战。商业层面，从订阅制转向结果付费意味着打破行业定价惯例，可能面临收入波动的风险；组织层面，从流程驱动转向模型驱动需要重构整个协作体系，包括打破既有岗位定义、重塑工作流程等。为应对这些挑战，合思去年8月成立独立AI小组，采用原生AI方式重构产品线，同时设立"深度现场部"长期跟踪客户需求。
"现在产品经理必须像教练一样训练AI。"马春荃介绍，团队深入客户现场吸收隐性知识，通过AI生成代码并建立新的审核机制。这种"从客户中来，到客户中去"的模式，使产品迭代速度提升数倍。以财务审核场景为例，其AI智能体已实现98%的全流程自动化率，审核准确率超过95%，规则覆盖率达100%。
在收费模式上，合思拒绝按Token计费的行业通行做法。"这就像蒸汽机按煤收费，而我们应该按马力收费。"马春荃认为，客户购买的是AI创造的价值，而非技术消耗的资源。2025年下半年的实践印证了这一逻辑：某产品改用效果付费后，客户充值额超出预期数倍，复购率显著提升。
目前，合思的AI解决方案已服务数百家企业，重点打磨两个方向：提升智能体的专业能力，以及构建可靠性管理框架。以财务审核专家为例，该产品可无缝对接主流OA系统，支持辅助、半自动、全自动三种模式，企业能像培养新员工一样逐步授权，通过"信任滑杆"控制AI自主决策的范围。
当被问及竞争优势时，马春荃强调垂直领域的专业壁垒："财务审核涉及复杂的合规逻辑，这不是通用大模型能快速掌握的。"他指出，企业需要的是开箱即用的专业能力，而非需要长时间调教的通用工具。在这场由AI引发的行业变革中，能够提供确定性业务结果的厂商，将在新竞争格局中占据先机。
