在近期举办的GTC大会上，英伟达首席执行官黄仁勋发表了备受瞩目的主题演讲，围绕AI产业趋势、公司硬件创新及生态合作展开深度分享。他预测，全球算力芯片市场规模将在2027年突破1万亿美元，较此前2026年5000亿美元的预期显著上调，反映出行业对AI算力需求的爆发式增长预期。
黄仁勋将AI技术演进划分为四个阶段：从早期“感知”能力到“生成”内容，再到具备“推理”逻辑，最终实现“执行”任务。他特别指出，过去三年中，ChatGPT、OpenAI的o1推理模型及Claude Code智能体是推动产业跨越的关键里程碑。其中，o1模型通过引入反思与规划机制，将复杂问题拆解为可操作步骤；Claude Code则重构了软件工程开发范式，使AI从辅助工具升级为独立执行者。
针对算力效率竞争，黄仁勋提出“每瓦Token数”核心指标，强调英伟达在降低Token生成成本方面已建立全球领先优势。他透露，公司约60%营收来自超大规模云厂商，其余40%覆盖企业客户、机器人及云服务等领域，显示AI基础设施需求正从互联网巨头向更广泛行业渗透。
硬件层面，英伟达推出Vera Rubin超级计算平台，集成7款全新芯片与五种机架系统。其旗舰产品NVL72机架搭载72个Rubin GPU与36个Vera CPU，训练大型混合专家模型时所需GPU数量仅为前代Blackwell平台的四分之一，同时将推理吞吐量提升10倍，Token成本降至十分之一。另一款Vera CPU机架采用液冷技术，集成256个处理器，支持AI工厂在单个机架内快速扩展至数万实例，效率较传统方案翻倍。
为满足智能体系统对低延迟的需求，英伟达发布Groq 3 LPX机架，配备256个LPU处理器、128GB片上SRAM及640TB/s带宽。该机架与NVL72协同工作时，可通过分层协同计算将推理吞吐量提升35倍/兆瓦。网络方面，Spectrum-6 SPX交换机采用共封装光学技术，使机架间互连能效提升5倍，系统可靠性提高10倍。
在应用生态领域，英伟达推出NemoClaw智能体基础设施平台，支持用户通过单一命令部署AI代理。该平台整合Nemotron模型与OpenShell环境，强化安全沙箱与隐私保护机制，简化企业级智能体开发流程。同时，公司联合全球AI实验室成立“Nemotron联盟”，通过共享数据、算力及研究成果加速基础模型研发，并发布开源智能体软件套件，降低企业和开发者构建AI应用的门槛。
面向消费市场，英伟达宣布将推出新一代DLSS 5图形技术，通过改进光照与材质渲染算法提升游戏画面真实度，该技术预计于今年秋季上线。公司还展示了针对太空数据中心的Vera Rubin模块，拓展AI基础设施的应用边界至极端环境场景。
