近日，一份聚焦2026年人工智能与6G网络深度融合的英文版白皮书正式发布，引发行业高度关注。该报告以44页的篇幅系统阐述了6G网络发展的核心方向，提出将内生智能作为6G网络的核心驱动力，并详细描绘了人工智能技术如何重塑未来通信网络的技术路径与应用场景。
报告指出，人工智能与6G的融合将引发四大变革性突破：终端设备形态将突破传统边界，实现智能化升级；场景互联能力从简单连接升级为智能协同；网络架构从静态配置转向动态自适应优化；服务体系从单一通信扩展为多维度融合。这些变革将依托"大模型+小模型+网络智能体"的协作框架实现，其中信道基础模型、网络运营大模型和网络智能体构成三大技术支柱，共同推动6G网络向智能化演进。
在技术架构层面，白皮书创新性地设计了云网边端分层智能网络架构。该架构通过分层部署实现计算资源的动态调配，云端负责全局策略制定，网络层实现智能路由优化，边缘层提供低时延处理能力，终端设备则具备本地化智能决策功能。这种分层设计既保证了网络的整体效能，又提升了各层级的自主运行能力。报告特别强调了内生智能运行机制的重要性，指出通过将智能算法嵌入网络协议栈，可使6G网络具备自主感知、自主决策和自主优化能力。
能力开放是6G智能化的另一重要特征。白皮书提出通过标准化接口将网络智能能力向第三方应用开放，构建智能服务生态。这种开放架构将支持工业互联网、智能交通、远程医疗等新兴领域开发定制化解决方案，实现通信网络与垂直行业的深度融合。以智能交通为例，6G网络可实时感知路况信息，通过能力开放接口为自动驾驶系统提供超可靠低时延通信保障，同时为交通管理部门提供动态调度支持。
数字孪生技术在6G网络中的应用构成报告的另一亮点。白皮书提出的智能数字孪生（iNDT）机制通过物理网络与虚拟镜像的双向交互，实现网络状态的实时映射与预测性维护。这种双环协作机制可显著提升网络运维效率，降低运营成本。报告预测，随着数字孪生技术的成熟，未来6G网络将具备自我修复、自我优化和自我演进能力，真正实现从"被动维护"到"主动智能"的跨越。
在核心技术突破方面，报告重点阐述了三大方向：一是开发适用于6G信道特性的基础模型，解决高频段通信中的信号衰减问题；二是构建网络运营大模型，实现跨层、跨域的网络资源智能调度；三是培育具有自主进化能力的网络智能体，使其能够根据环境变化动态调整网络参数。这些技术突破将为6G网络提供每秒TB级的传输速率和毫秒级的时延保障。
