全球头部AI模型API聚合平台OpenRouter最新数据显示，中国AI模型在2026年2月前三周的调用量激增127%，首次超越美国同行，在全球前五榜单中占据四席。这一突破性进展标志着中国AI产业在国际竞争中迈入新阶段，开发者生态正经历结构性变革。
在2月16日至22日的周度榜单中，MiniMax的M2.5、月之暗面的Kimi K2.5、智谱的GLM-5和DeepSeek的V3.2包揽前五中的四席，合计贡献85.7%的调用量。值得关注的是，一年前中国模型在该平台的份额尚不足2%，如今已形成压倒性优势。OpenRouter覆盖300余个模型、60多家供应商，其数据被视为AI市场的"实时晴雨表"。
驱动这场变革的核心动力，源于AI应用范式的根本性转变。OpenRouter与a16z联合发布的《2025 AI使用报告》显示，编程任务产生的Token占比从2025年初的11%飙升至50%以上，成为最大单一品类。Agent驱动的工作流产生的输出Token更超过平台总量的一半，标志着AI使用模式从"对话型"向"流程型"跃迁。
这种转变带来Token消耗量的指数级增长。平台周处理量从1月第一周的6.4万亿飙升至2月9日的13万亿，最新周度数据达12.1万亿，是去年同期的12.7倍。在OpenClaw等自动化工具的推动下，单个任务可能消耗数十万至数百万Token，成本敏感度成为开发者决策的关键因素。
价格优势成为中国模型制胜的法宝。以输出成本为例，Claude 4.6 Sonnet每百万Token收费15美元，而MiniMax M2.5仅需1.1美元，不足前者的1/13。智谱GLM-5虽已涨价至2.55美元，仍只有Claude的1/6。这种差距在规模化应用中尤为显著：处理10亿输出Token时，使用Claude的月成本可达45万美元，而MiniMax方案仅需3.3万美元。
实际部署案例印证了这种成本优势。某欧洲开发工作室采用"80% Kimi K2.5+20% Claude"的混合方案，将月度Token预算控制在150-300美元，而全量使用Claude API的成本将高达800-1500美元。这种"性价比组合"正在重塑开发者技术栈选择，a16z合伙人Martin Casado透露，约16%-24%的美国AI初创企业已采用中国开源模型。
技术架构的创新为中国模型提供了双重竞争力。MiniMax开发的Forge强化学习框架，通过"前缀树合并"技术使训练加速40倍，并将上下文长度扩展至200K。其M2.5模型在SWE-Bench Verified测试中取得22.8分钟的端到端成绩，与Claude Opus 4.6持平，而连续运行成本仅为1美元/小时。Kimi K2.5则支持100个Agent分身并行工作，在搜索场景中缩短关键步骤3-4.5倍。
市场格局的演变在数据中清晰可见。2024年末，DeepSeek模型还占据平台近半调用量，到2025年中已形成多元化竞争态势，没有单一模型份额超过25%。这种生态成熟度反映在中国模型的技术突破上：M2.5在编程、工具调用等场景达到行业SOTA水平，Kimi K2.5的多模态Agent集群架构开创全新应用范式。
需求端的爆发直接推动商业逻辑转变。在经历惨烈价格战后，智谱、月之暗面等企业相继上调API价格，标志着行业进入"需求驱动"阶段。Kimi K2.5发布后不到20天收入超2025全年总和，MiniMax M2.5生成的代码占公司新提交代码的80%，这些数据印证了市场需求的真实性。
对于数据真实性的质疑，行业分析指出，虽然Kilo Code等工具的免费推广带来短期用量激增，但中国模型在编程、搜索等核心场景的Benchmark突破无法仅用促销解释。OpenRouter年度数据显示，中国开源模型份额从2024年末的2%持续攀升至2025年下半年的近30%，形成稳定上升曲线。
