当地时间2月17日，全球科技领域迎来一则重磅消息：英伟达与meta正式宣布建立多年跨代际战略合作伙伴关系，合作范围覆盖本地部署、云端及AI基础设施等多个关键领域。这一合作标志着两家科技巨头在人工智能领域的深度绑定，引发行业广泛关注。
根据合作协议，meta将建设超大规模数据中心，专门用于AI训练与推理任务，以支撑其长期人工智能基础设施发展路线图。英伟达将提供包括CPU、数百万颗Blackwell与Rubin架构GPU在内的核心硬件，并协助meta将Spectrum-X™以太网交换机集成至Facebook开放交换系统平台。英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋强调，通过全栈式平台的协同设计，英伟达将为meta的研发团队提供强大算力支持，助力其在AI领域实现突破。
meta创始人兼首席执行官马克·扎克伯格对合作表示期待，他特别提到将借助英伟达Vera Rubin平台打造顶尖算力集群。值得注意的是，meta成为全球首家独立规模化部署英伟达Grace CPU的企业。这款以计算机先驱Grace Hopper命名的Arm架构旗舰CPU，于2021年4月首次发布，旨在通过高能效设计解决AI时代数据中心的算力与功耗矛盾。
合作内容显示，双方还将共同部署英伟达Vera CPU，该产品预计于2027年实现规模化应用，进一步强化meta在能效优化领域的布局。meta计划采用基于英伟达GB300的系统构建统一架构，覆盖本地数据中心与云合作伙伴部署环境，在简化运维的同时提升算力性能与可扩展性。网络层面，meta将在全基础设施范围内采用英伟达Spectrum-X以太网平台，为AI应用提供专属网络能力。
此次合作并非简单的芯片采购，而是涉及从硬件到软件的全链条深度绑定。市场普遍关注meta是否会因此调整芯片自研战略。去年3月，meta曾被曝测试首款自主AI训练芯片，并与台积电展开合作生产。尽管meta尚未公布自研芯片最新进展，但分析认为，其可能将自研芯片定位为特定场景的补充方案，而将主力算力转向英伟达成熟方案，以缩短部署周期、降低技术风险，并快速支撑个人超级智能与大模型迭代需求。
这种"自研+采购"的混合模式在科技行业并不罕见。例如，谷歌在自主研发TPU芯片的同时，仍大量采购英伟达GPU；亚马逊则通过自研Trainium芯片与英伟达、AMD产品形成互补。这种策略既保障了技术自主性，又确保了业务发展的稳定性。
资本市场对合作反应积极。截至2月17日美股收盘，英伟达股价上涨1.18%，报收184.97美元，总市值达4.49万亿美元，继续保持美股市值最高公司地位。meta股价微跌0.08%，报收639.29美元，市值1.62万亿美元，位列美股市值榜第九位。行业观察人士认为，此次合作将重塑AI基础设施竞争格局，为全球人工智能发展注入新动能。
