随着智慧校园建设步伐加快，线上教学、物联网应用等场景不断拓展，校园网络正面临前所未有的挑战。大规模异构设备管理、突发性流量冲击、用户体验保障以及绿色节能需求，成为传统人工运维模式难以逾越的障碍。在此背景下，基于智能体的校园自智网络应运而生，为网络运维自动化、智能化转型提供了核心解决方案。
自智网络以"全域感知-智能决策-自主执行-持续优化"为技术主线，构建了三层架构体系。底层通过Telemetry技术实现毫秒级数据采集，覆盖设备、用户、应用全维度；中层依托数字孪生技术构建网络数字地图，精准还原物理网络状态与用户体验全景；顶层部署网络智能体，融合大模型与AI Agent能力，形成可视化监测、智能运维、无人化操作和绿色运营四大核心功能模块。这种架构设计使网络系统具备自主感知、自主决策和自主执行能力。
支撑这一体系的关键技术包含五大方向：数据采集技术采用Streaming Telemetry替代传统SNMP协议，采集效率提升20倍以上；数字孪生技术实现网络健康度建模、用户体验评估和应用随流检测，故障定位准确率显著提高；大模型技术通过工具调用、知识问答和思维链编排，降低运维操作门槛；AI Agent技术具备环境感知、意图驱动决策和自适应执行能力，可自动处理80%以上的无线故障；绿色节能技术通过潮汐预测、动态休眠和存在感知，结合CSI信号分析联动楼宇设备，实现显著节能效果。
在部署方案上，系统提供两种实施路径：一体机模式预置优化模型与算力硬件，实现开箱即用；开放生态模式通过API对接第三方大模型，适配现有资源。系统支持单/双平面组网和集群部署，可根据不同校园规模灵活配置，确保系统容错性和业务连续性。这种设计既满足新建校园的快速部署需求，也兼顾老旧校园的升级改造要求。
实际应用案例验证了该方案的有效性。清华大学通过智能体与DeepSeek大模型协同，实现了自然语言交互和故障自动处置；南京大学成功解决超大规模无线网络运维难题，将故障处理周期从周级压缩至分钟级；哈尔滨工业大学采用通感一体方案，在实现楼宇节能的同时提升了安全管控水平。这些实践表明，该方案能够同时提升运维效率、优化用户体验和降低能耗，形成多重效益叠加效应。
