在近日上海华为练秋湖研发中心的一场座谈会上，华为创始人任正非与ICPC全球优胜者及教练展开深入对话，话题聚焦于人工智能的未来走向、教育的本质内涵以及青年群体的成长路径。任正非提出，人工智能正以超乎预期的速度推动生产领域革新，其带来的变革将在三至五年内显著显现。尽管对十年乃至更长时间后的技术图景难以精准预判，但他强调，当前应将人工智能的发展重心放在产业应用层面，通过技术落地推动工业、医疗等领域的实质性进步。
任正非透露，华为正集中资源探索未来3-5年内大模型、大数据、大算力在工农业及科技产业中的实际应用场景。以钢铁行业为例，通过构建高炉炼铁的分层温度控制模型，可实现炉温精准调节与燃料矿石配比优化，同时预测两小时后铁水硅含量，从而动态调整投入比例。据测算，该技术可使高炉效率提升1%。华为还在健康监测、自动驾驶、智能座舱及手机语音交互等领域布局大模型研发，旨在解决生产与消费环节中的现实问题。
针对算力发展，任正非提出与常规认知不同的观点：未来将进入算力过剩阶段，而非持续短缺。他解释称，当前大模型规模扩张对算力的需求虽呈指数级增长，但技术演进路径并非完全线性。随着数千个大模型项目的推进，算力供需结构将发生根本性转变。他建议模型开发者无需过度担忧算力限制，而应聚焦技术如何创造社会价值，具体商业应用则需依靠行业工程师的二次开发。
全球算力格局正经历深刻调整。中国信息通信研究院数据显示，2021年全球计算设备算力总规模达615 EFlops，同比增长44%；2022年进一步增至906 EFlops，增速提升至47%。在国内，算力资源分布呈现显著地域差异，东部地区需求旺盛但供给不足，西部地区则因能源优势形成算力冗余。为破解这一矛盾，国家启动“东数西算”工程，通过跨区域算力调配，引导西部数据中心承接东部非实时算力需求，实现资源优化配置。
目前，京津冀、长三角、粤港澳大湾区及成渝双城经济圈已成为国内算力发展的核心区域。中国工程院院士邬贺铨指出，随着云计算、边缘计算与终端计算的协同发展，算力已成为数字经济的关键基础设施。他呼吁加快构建算力标准体系，涵盖接入认证、节点分类、任务分级及应用评估等环节，以提升资源利用效率并规范市场秩序。这一观点与华为等科技企业的实践方向形成呼应，共同勾勒出算力时代的发展蓝图。
