2025智源具身智能开放日活动近日在北京中关村拉开帷幕，来自智源研究院、学术界及产业界的40余家顶尖机构、企业代表齐聚一堂，围绕具身智能模型研发、硬件创新与产业应用等核心议题展开深度对话。与会专家普遍指出，具身智能技术正以超预期的速度突破边界，但行业面临标准化生态缺失、技术落地门槛高等挑战，亟需构建开放协同的产业环境。
智源研究院院长王仲远在主题演讲中提出，人工智能正经历从专用机器人向通用具身智能的范式转变，但现有模型仍存在"场景适配性差、操作精度不足、交互体验割裂"三大瓶颈。为破解这一难题，智源研究院构建了全栈式技术体系：底层搭建跨本体数据采集平台与标准化工具链，中层研发具身大小脑协同架构及多模态基座模型，顶层建立覆盖感知、决策、执行全流程的评测基准，形成可复用的公共技术底座。
据技术团队介绍，该体系已实现三大突破：一是通过异构数据融合技术，将不同形态机器人的操作数据转化为统一表征；二是开发出自进化学习框架，使模型在开放环境中持续优化；三是建立行业首个具身智能评测矩阵，涵盖200余项细分指标。目前已有30余家产业链企业接入该平台，在工业巡检、物流搬运等场景完成初步验证。
在技术路线争论环节，分层架构与端到端模型成为讨论焦点。多数企业代表认为，当前工程化落地阶段，解耦感知、规划与控制模块的分层系统更具稳定性优势，其模块化设计便于快速迭代。但长期来看，行业需要向通用基座模型演进，这要求建立统一的场景语义编码、构建闭环数据工厂，并制定跨平台评测标准。某头部机器人企业CTO指出："通用模型不是简单堆砌数据，而是要实现认知能力的跃迁。"
硬件与模型的协同创新成为另一热点。某自动驾驶企业负责人表示，力控传感器精度已提升至0.01牛顿级，但柔性执行器仍制约复杂任务完成度。针对人形机器人形态争议，多数观点认为其符合人类认知习惯，但商业化形态将由任务需求决定——能源行业可能优先发展轮式+机械臂构型，而医疗场景则需要更灵巧的仿生结构。某能源集团代表强调："我们更关注系统在-20℃环境下的稳定性，而非是否具备人类外形。"
场景方代表明确提出四大落地标准：系统连续运行时长需超过2000小时，单次部署成本控制在50万元以内，安全防护机制达到功能安全ISO 13849标准，且能与现有MES系统无缝对接。某制造企业负责人透露，其与智源合作的产线改造项目，通过聚焦"零件分拣"单一任务，三个月内实现投资回报率转正，验证了"单点突破-场景扩展"路径的可行性。
活动现场，智源研究院宣布将开放最新研发的具身数据集与仿真平台，包含10万条多模态操作序列及500个虚拟测试场景。同时启动"灯塔计划"，与10家领军企业共建联合实验室，重点攻关工业场景下的通用操作模型。技术负责人表示："我们正在搭建具身智能的'Linux系统'，让任何企业都能基于公共底座开发专属应用。"
