中国电信研究院携手多方力量，共同发布了一份深度聚焦智能计算时代需求的白皮书。该白皮书详细阐述了一种基于光电协同技术的智能计算网络解决方案，旨在为智能计算基础设施的建设提供强有力的支撑。
随着智能计算业务的迅猛发展，大型模型的参数规模急剧增加，算力需求呈现出爆炸式增长的趋势。这一变化对网络提出了更高要求，包括高带宽、低时延以及高可靠性等。白皮书指出，光电协同技术通过将光通信的高速传输能力与电处理的灵活管控优势相结合，为解决智能计算网络的瓶颈问题提供了关键路径。
在技术方案层面，白皮书提出了一个创新的“四层三域”总体架构。这一架构从横向来看，分为网络设施层、网络能力层、网络管控层和业务应用层，分别负责提供物理支撑、保障数据传输、智能调度中枢以及需求驱动核心。而从纵向来看，则分为入算网络域、算内网络域和算间网络域，各层域之间协同工作，确保整个系统的高效运转。
在关键技术方面，白皮书深入介绍了多项创新技术。入算网络通过算网感知、弹性带宽、无损传输以及安全可靠等技术手段，实现了数据的高效入算。算内网络则依托光电混合互联架构、超大端口光交换、光电协同控制以及集合通信库算法优化等技术，显著提升了集群通信的效率。而算间网络则借助IP层管控与光传输技术，打破了地域限制，为分布式训练提供了有力支持。白皮书还提出了光网算用一体化调度平台的概念，通过五层架构实现资源的精准匹配与全链仿真优化。
在实践案例方面，白皮书展示了多个典型应用场景。在入算试验中，实现了用户到智能计算中心的低时延、高带宽传输。算内试验则验证了光电协同组网在时延和训练效率上的显著优势。而算间试验则成功突破了跨数据中心分布式训练与推理的难题，确保了系统的性能与稳定性。
这份白皮书不仅展示了中国电信研究院及其合作伙伴在智能计算网络领域的深厚积累与创新能力，也为未来智能计算基础设施的发展提供了宝贵的参考与指导。
