人工智能领域的图像生成赛道再度迎来高光时刻。11月10日，SuperCLUE 正式发布了2026年11月的文生图基准更新榜单。本次评测不仅涵盖了海内外主流产品，还首次引入了国内最新模型 ArtArk 以及 GPT 系列、Nano Banana 系列等进行补充测评。最终，国产模型 ArtArk 表现亮眼，以95.14分的综合成绩斩获总榜第一，成功超越 GPT Image2.5Sunburst。
核心指标惊艳行业:图文一致性成为全场唯一满分得主
在这场竞争激烈的评测中，ArtArk 的夺冠并非依靠单项微弱优势，而是展现出了极强的综合理解与还原能力。特别是在备受行业关注的“图文一致性”测试项目中，ArtArk 拿下了所有参测模型中的唯一一个满分。
所谓图文一致性，核心考验的是人工智能对用户文字指令的真正理解力，以及将复杂的文字描述精准转化画面的能力。无论是特定的主体人物、物品道具，还是复杂的空间场景与相互关系，模型不仅需要保证画面美观，更要严格按照指令还原所有细节。ArtArk 能够斩获满分，标志着其在复杂语义理解与画面对齐上达到了顶尖水准。
头部梯队竞争进入白热化:国产与海外产品差距微乎其微
从整体榜单的分布来看，全球顶尖文生图模型之间的技术差距已经缩小到了极致。
在海外模型阵营中，GPT Image2.5Sunburst 以94.27分位列总榜第二，成为海外参测产品中的最高分;同系列的 GPT Image2.5Flare 则以93.45分紧随其后。在国产梯队方面，SenseNova U1Pro 拿下了93.81分的高分排名国内第二，Doubao-Seedream-5.0-pro 与 Qwen-Image-3.0-Pro 则并列国内第三。整体来看，前五名最高分与最低分之间仅相差1.91分，国内外头部产品正处于高度胶着的竞争状态。
各路模型各有所长:功能细分与技术迭代持续加速
值得注意的是，尽管总分接近，但各款主流模型在具体能力上呈现出明显的差异化优势。
细节与汉字表现: GPT Image2.5Sunburst 在汉字生成和现实复现两个项目中夺得全场最高分;Flare 则在整体图像质量以及图文一致性（93.94分）上表现优异。
创作与布局优势: GPT-Image-2在创意与推理项目上表现强劲，得分达到96.81分，其复杂信息布局得分也达到94.04分;而国内的 SenseNova U1Pro 则在复杂信息布局上表现最为突出，以95.80分位居所有参测模型首位。
系列快速迭代: Nano Banana 系列同样实现了显著进步，其中 Nano Banana2.1成为该系列最高分版本（92.88分），其图文一致性与复杂信息布局能力相比前代分别大幅提升了9.09分和6.87分。
这一系列测试结果表明，当前文生图模型的评判标准早已超越了单纯的“画面漂亮”。能否准确理解人类指令、处理复杂画面布局以及精准生成特定文字，已经成为衡量人工智能图像生成实力的核心硬指标。ArtArk 的成功登顶，也向业界证明了国产文生图模型已经具备了与海外头部产品正面抗衡的强劲实力。
