2026年4月2日，具身智能领域迎来一则重磅消息：成立仅三年的星海图宣布完成近20亿元B+轮融资，投资方涵盖产业资本、头部长线基金及国家队基金。此轮融资后，公司估值跃升至200亿元量级，与银河通用并列行业第一梯队。值得注意的是，就在两个月前，星海图刚完成近10亿元B轮融资，资本对其技术路线与商业前景的认可可见一斑。
星海图的核心技术聚焦于“整机+智能”的开放世界具身智能解决方案，其技术路线以真实场景数据与世界模型构建为特色。与银河通用选择仿真数据为主线的策略不同，星海图坚持通过真实场景具身数据引擎驱动模型进化。这一路径虽面临数据采集成本高、扩张速度慢等挑战，但公司认为真实数据能更精准地反映物理世界的复杂性，为模型提供更可靠的训练基础。
在技术实现上，星海图团队创新性地将视觉-语言-动作（VLA）模型与世界动作模型（WAM）深度融合，通过海量真实场景数据实现物理直觉认知与任务执行的耦合。截至目前，公司已开源三款VLA模型，旨在推动行业技术生态的共建。其CFO罗天奇透露，团队正探索将多模态大模型与具身智能结合，以提升机器人在开放环境中的适应能力。
行业层面，2026年被视为具身智能的“POC元年”。尽管智元机器人、优必选等企业已实现万台级量产，但罗天奇强调，当前阶段的核心目标是验证技术可行性，而非单纯追求规模。他指出，具身智能产业链涉及硬件制造、算法开发、场景落地等多个环节，企业需具备“六边形战士”的综合能力才能生存。对于市场格局，他认为未来中国前十大具身智能公司中，超半数将来自当前的新兴创业团队。
资本对这一赛道的态度趋于理性。耀途资本创始合伙人白宗义分析，尽管模型与数据要素持续进化，但距离通用人工智能仍有漫长验证期。当前头部企业与中腰部企业在融资规模与估值上的差距逐步扩大，机构更倾向于观察技术落地效果后再对优质团队重仓布局。他特别提到，真实数据与仿真数据的路线之争尚未定论，行业需警惕技术泡沫，聚焦可商业化的场景突破。
据公开信息，星海图尚未披露具体产量数据，但其技术路线已引发关注。业内人士认为，该公司选择的高成本真实数据路径，若能在特定场景（如工业巡检、家庭服务）中实现商业化闭环，或将成为颠覆行业格局的关键变量。随着更多企业进入量产阶段，具身智能的商业化竞赛正从技术储备转向场景落地能力比拼。
