国家数据局局长刘烈宏在近期举行的新闻发布会上透露，截至今年3月，我国人工智能领域日均词元（Token）调用量已突破140万亿次，较2024年初的1000亿次增长超千倍，与2025年底预期的100万亿次相比，三个月内再度提升40%以上。这一数据被视为中国人工智能产业进入高速发展阶段的重要标志，反映出技术落地与商业应用的深度融合。
刘烈宏强调，词元作为智能时代的基础计量单位，不仅是技术供给与商业需求间的“结算纽带”，更构建了可量化、可定价、可交易的价值体系。他指出，围绕词元的调用、分发与结算，一套新型经济模式正在加速形成，为人工智能产业变现提供了关键路径。日均调用量的激增，表明我国数据要素市场化配置改革取得实质性进展，高质量数据供给体系逐步完善，“数据供给—价值释放”的循环机制已现雏形。
在应用层面，人工智能正从单一对话功能向具备决策执行能力的智能体演进，产业竞争力显著提升。刘烈宏特别提到，中国词元“出海”现象成为产业扩张的典型案例，反映出技术输出与全球市场需求的深度对接。与此同时，大模型对词元的处理能力持续突破，作为最小信息单元的词元，其经济属性日益凸显，成为驱动智能经济的新引擎。
国际科技界对词元经济的潜力亦持乐观态度。英伟达创始人黄仁勋在近期采访中表示，计算机正转变为“创收工厂”，其生产的词元商品对不同用户群体均具有吸引力。这种趋势推动词元市场出现分层，高端定制化词元与通用型词元形成差异化竞争。据媒体报道，meta、OpenAI等企业已建立内部词元消耗排名机制，程序员甚至将“词元预算”视为重要职业福利，部分从业者为实现工作自动化，每月消耗词元价值达数千美元。
为进一步推动产业升级，国家数据局宣布将启动新一轮高质量数据集建设行动。该计划以场景需求为导向，通过先行先试探索技术可行、便捷实用、质量可控的AI就绪数据集（AI-Ready），全面提升数据供给的规模与质量。此举旨在破解人工智能发展中的数据瓶颈，为技术创新与商业落地提供更坚实的支撑。
