阿里巴巴正式推出新一代开源大模型千问Qwen3.5-Plus，在性能表现上与Gemini 3 Pro持平，一举成为全球开源模型领域的标杆。这款模型通过底层架构的全面升级，实现了参数效率与推理能力的双重突破，总参数规模达3970亿，但实际激活参数仅170亿，却超越了万亿参数的Qwen3-Max模型。
技术团队通过优化模型部署方案，将显存占用降低60%，推理吞吐量提升至19倍。在商业化应用方面，Qwen3.5-Plus展现出显著优势，其API调用价格降至每百万Token 0.8元，仅为Gemini 3 Pro的十八分之一。这种高性价比特性使其在开发者社区迅速获得关注，魔搭社区和HuggingFace平台已同步开放模型下载，阿里云百炼平台同步提供API服务。
该模型最引人注目的突破在于实现从单模态到多模态的跨越式发展。不同于前代纯文本训练架构，Qwen3.5-Plus采用视觉-文本混合token预训练方式，新增大量中英文、多语言、STEM学科及推理数据集。这种训练范式使模型在保持参数规模优势的同时，获得更强的世界知识理解能力和逻辑推理水平，在编程、智能体交互等复杂任务中表现突出。
在消费级应用场景中，千问AI购物Agent已展现强大商业价值。春节期间，该智能体在6天内协助用户完成1.2亿笔订单处理，首次实现大规模真实场景下的任务执行与商业闭环。随着Qwen3.5-Plus的接入，千问APP和PC端将具备更强的任务处理能力，开发者可基于新模型开发更多生活服务类应用。
开源生态建设方面，阿里巴巴已累计发布400余个千问系列模型，形成覆盖全尺寸、全模态的产品矩阵。数据显示，千问模型全球下载量突破10亿次，单月下载量超过DeepSeek、meta、OpenAI等六家竞争对手总和。开发者基于千问开发的衍生模型超过20万个，构建起全球最活跃的开源大模型社区。
为满足国际化开发需求，千问3.5特别优化了多语言支持能力，词表规模从15万扩展至25万，覆盖201种语言，小语种编码效率提升最高达60%。技术团队透露，后续将持续开源不同规格的千问3.5系列模型，性能更强的旗舰版本Qwen3.5-Max也即将发布，进一步巩固其在开源领域的领先地位。
