凌晨两点的办公室依然灯火通明，国网上海市电力公司的评审专家们正在面对堆积如山的项目文件。每份报告平均超过三万字，附带上百张技术图纸，涉及输电线路设计、新能源接入方案等复杂内容。这种高强度的工作场景，每年要重复数万次，成为电力基建项目审批的常态。
在人工智能技术介入前，单个项目预审需要专家耗费至少4小时，完整评审周期长达数周。2026年初，随着AI辅助评审系统的全面应用，这一流程发生了革命性变化——预审时间缩短至5分钟，整体效率提升45%，评审周期压缩12.5%。系统通过智能比对功能，能自动识别文件修改痕迹，甚至精确到印章位置等细节，彻底改变了传统人工逐项核对的模式。
该系统破解了电力评审领域的四大顽疾：效率低下、专业交叉复杂、标准动态更新、专家理解差异。评审中心副主任王梦薇指出："过去跨专业沟通成本极高，变电、土建、通信等六个领域专家需要反复开会协调。现在多智能体系统能自动完成专业协商，相当于把会议室搬进了计算机。"
上海电网工程的特殊性为AI训练提出了更高要求。作为人口密度超高的国际化大都市，上海执行外环内25%、外环外30%的双轨绿化标准，土方搬迁成本是其他地区的三倍。项目组历时两年梳理2000余份行业规范，将上万份历史工程数据转化为结构化知识库，这个过程需要电网专家、AI工程师、数据治理团队的三方协作。
系统开发采用"专家讲解-逻辑拆解-代码转化"的三段式方法，确保AI准确理解"结合现场实际"等模糊表述背后的专业判断。目前系统已实现85%的评审点覆盖，准确率突破90%，特别在规范溯源方面达到100%精准度。但王梦薇强调："AI现在相当于高中生水平，需要专家持续纠偏，人机协同仍是必要阶段。"
2025年完成的系统2.0升级引入多智能体架构，基于国网自研的"光明大模型"实现专业小模型协同。这种"通用+专用"的混合模式，使图纸文件调取效率提升60%，且所有数据在电力内网闭环运行。上海人工智能研究院首席数字官林圆圆透露，系统正在突破纯文本审核，开发基于OCR的图纸智能审查功能。
作为全国首个落地的电力AI评审系统，"上海模式"已具备跨行业复制潜力。该院正在医疗、制造等领域推广类似解决方案，核心逻辑都是通过高质量数据治理构建行业知识图谱。林圆圆认为："未来竞争焦点不在模型参数，而在专有数据积累能力，这需要长期行业深耕。"
当AI开始审核变电站设计图纸时，中国基础设施领域正经历从经验驱动到智能驱动的范式转变。这种转变不仅体现在成本节约，更预示着关键行业数字化转型的深层逻辑——用数据流动替代人员奔波，用智能决策补充人类经验，最终构建起更高效、更普惠的现代能源体系。
