在世界人工智能大会（WAIC）的展馆内，曾经占据C位的机器人舞蹈、拳击赛等表演项目，如今已被更具实用价值的场景所取代。交通路口的机器人交警顶着烈日指挥车流，药房里的机械臂精准抓取药品，咖啡亭的机器人有条不紊地制作饮品——这些“打工人”正以全新的身份融入现实世界，标志着机器人产业从“炫技”向“实用”的深刻转型。
本届大会的展览面积突破10万平方米，参展企业超1100家，其中具身智能赛道的企业数量从去年的80余家激增至200余家，300余台机器人真机同台竞技。更引人注目的是，数十台机器人走出展馆，在上海世博展览馆、世博中心等四地同步投入实际服务，覆盖交通执勤、展馆导览等多元场景。例如，人形交通管理机器人不仅能识别红绿灯、疏导车流，还能检测骑手未戴头盔、行人闯红灯等违章行为，并通过语音实时提醒。
企业展台的布置逻辑也发生根本性变化。智元将地铁物流仓库场景搬进展馆，展示机器人如何完成搬运、码垛等流水线任务；穹彻智能演示了药房抓药系统，机器人可在2.5平方米空间内识别并抓取超3000种药品，无需改造门店；云深处则推出应急救援方案，机器狗可深入危险区域探查并回传视频，为救援人员提供前期勘察数据。深圳智平方公司甚至开设了一家机器人饮品店，现场制作咖啡、冰淇淋等饮品，展现稳定的服务能力。
行业分化趋势愈发明显。以宇树科技为代表的表演赛道企业，虽通过春晚、演唱会等舞台快速建立品牌认知，但其2025年人形机器人出货量虽超5500台，却面临商业天花板有限、审美疲劳等问题。例如，宇树今年展出的载人变形机甲GD01虽定位为“民用交通工具”，但390万元的售价和“代替人进入危险场景”的定位，仍难掩其小众属性。相比之下，工业赛道企业更注重解决真实生产力问题：智元的精灵G2轮式机器人已在3C产线连续运行数千小时，单工段效率超越人工；优必选、银河通用等企业也在工业场景中加大投入，推动技术落地。
然而，工业赛道的挑战同样严峻。AI能力不足导致复杂任务成功率低，机器人总成本高达数十万元且回本周期漫长，硬件可靠性问题如灵巧手寿命短、电池续航有限，以及与工业制造业的标准差异导致的磨合周期长，均成为制约规模化应用的关键因素。量产成为行业分水岭，从实验室到广泛场景的跨越需要跨越技术、成本、供应链等多重门槛。
产业链的专业化分工趋势加速显现。除机器人本体厂商外，数据、世界模型、具身芯片和传感器等环节的企业开始独立设立展台，形成协作生态。例如，具身智能的训练依赖真实世界数据，但全球高质量物理交互数据总量仅约50万小时，远低于大语言模型训练需求。为弥补缺口，行业尝试通过模拟器生成数据、采集人类操作数据等路径，但仿真数据与真实世界的偏差、数据采集的规模化难题仍待解决。技术路线上，VLA（视觉-语言-动作模型）与世界模型之争持续，前者因结构稳固、易于落地国产芯片而受青睐，后者则因擅长长程任务分解被视为未来方向，但尚未完全成熟。
工程化落地是另一大瓶颈。实验室Demo与量产场景的差距显著：模型上机需突破算力、内存、量化等限制，系统算力需满足多路传感器数据协同需求，产业协同则涉及结构设计、接口标准、可靠性验证等全流程品控。过去拼单点技术突破，如今拼产业链协同速度——谁能率先整合数据、算法与工程化能力，谁就能在物理AI时代占据先机。
