在数字经济蓬勃发展的当下，数据作为新型生产要素的重要性日益凸显。然而，跨行业、跨领域的数据流通日益频繁，海量产业、民生、金融数据高度汇聚，数据泄露、滥用、篡改等问题频发，不仅损害用户权益和企业利益，更破坏了数据市场秩序。在此背景下，数据安全已成为数据要素市场化发展的基石，只有筑牢安全防线，才能激活数据价值，推动数字经济健康发展。
数据具有高流动性、易复制性等特点，深度融入经济社会各领域后，虽能提高资源配置效率、催生新产业新模式，但也带来了新的安全风险。随着数据开发利用的不断深入，数据流通成为必然趋势，数据安全正从以加强网络安全防护为主的“静态安全”，逐步转向以防范数据流通风险为重点的“动态安全”。完善数据流通安全治理，在防范风险的前提下深化数据开发利用，既是守住安全底线的关键，也是释放数据价值的必由之路。
业内专家指出，要将安全基因融入数据之中，消除供需双方顾虑，让数据真正“活起来、动起来”。这需要建立市场化的赋权、确权及数据流转机制，同时完善数字服务、数字市场、数字公平、数字安全等领域的治理机制，保障数据的可靠性、丰富性和发展性，为数字经济高质量发展构筑坚实屏障。
作为国内信息通信行业的领军企业，中国电信在数据安全领域构建了以“云网融合”为底座的全方位安全体系，涵盖合规治理、技术防护、流通服务、人才建设等多个层面，全方位守护数据流通。其推出的“星海·可信数据空间”平台，定位为国家数据基础设施的重要组成部分，旨在应对数据流通中的供应、流动和使用等挑战。该平台专注于数据流通交易的安全与合规性，为AI时代提供数据支持，并提供“数据+工具+标注+应用”的一体化服务能力，为数据要素赋能人工智能产业发展提供实践路径。
依托“星海·可信数据空间”，中国电信将安全能力落地于金融服务、民生政务、产业供应链、中小微企业服务等多元场景。通过场景化安全管控，实现政企数据、产业数据、消费数据的安全隔离与可控共享，真正做到数据可用不可见、可控可溯源，有效解决了行业数据流通的安全痛点。例如，中国电信翼支付在该平台的实践中，聚焦数据安全流通这一关键课题，从底层架构、交易模式到安全保障体系进行系统化建设，为产业数据的高效合规流转提供了基础支撑。
在技术层面，中国电信依托自身云网核心能力，融合隐私计算、区块链、动态脱敏、全程审计等前沿技术，搭建了自主可控的底层安全架构。通过全生命周期数据管控、分布式可信计算、交易轨迹区块链存证等机制，实现数据接入、运算、流通、销毁全流程安全防护，构建了全链条安全防护体系。在云技术领域，中国电信建成云网安全中台，打造覆盖31个省（自治区、直辖市）的安全能力池，提供丰富多样、可灵活编排的安全原子能力，实现云网安全风险的“可测、可知、可防、可控”。其搭建的“云堤”平台，是国内唯一有全网覆盖和全球触达能力的网络攻击防护平台。
在数据层面，中国电信打造了国内首个安全领域的高质量数据集“阡陌数聚”。目前，该数据集已包含4大类22小类共计10万亿条数据，日均处理数据2TB，生成了近8000万条的高质量标注语料以及百亿token级的高质量训练语料，并建立三级安全风险分类标签体系，显著提高了数据安全性。在量子领域，中国电信牵头“面向运营商云网业务的融合量子密钥分发的密码系统研究和应用示范”，申请专利92项、知识产权150项，获批量子SIM卡、量子密码机等12项商密证书，灵活打造了多重产品构成的量子安全体系。
中国电信还积极探索人工智能、区块链等新兴技术在数据安全领域的应用。通过人工智能技术，实现对数据安全威胁的实时监测与智能预警；利用区块链技术，确保数据的不可篡改和可追溯性。这些举措为中国电信在数据安全领域的技术创新提供了有力支撑。
