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北京亦庄机器人超级工厂:以量产加速度 开启具身智能机器人规模化商用新篇

2026-06-17来源:快讯编辑:瑞雪

在京津冀地区,一座具备万台级生产能力的具身智能机器人超级工厂近日成为行业焦点。这座位于北京经开区的现代化工厂,不仅实现了机器人从零部件到成品的规模化组装,更通过创新工艺和数字化管理,为具身智能机器人产业打通了从实验室到商业化的关键环节。

工厂内部采用模块化设计,划分为零部件组装、模组装配、整机测试等多个功能区域。在零部件组装区,工作人员将机器人手指等精密配件进行初步拼装,随后这些部件进入模组装配线。通过工艺拆分,零散部件被组装成手掌、上肢等功能模组,这种生产方式显著提升了组装效率。模组自动装配线采用力觉与视觉双引导技术,可兼容不同品牌、型号的机器人生产,实现多机型混线作业,换型时间控制在15分钟以内。

整机总装环节采用环形流水线设计,配备10个装配工位。工作人员依次完成机器人下肢、躯干、头部和手臂的组装,形成具备人形结构的本体。随后,机器人进入模组测试区,通过多项检测排除潜在故障,确保不合格部件不会流入后续环节。最终,各功能模组在整机装配区完成拼接,形成完整的机器人躯体。

在智能化注入阶段,技术人员通过专用设备为机器人安装智能模块和动作指令程序。这个环节赋予机器人行走、舞蹈等运动能力,并使其能够理解并执行语音指令。完成“智慧注入”的机器人需接受严格出厂检验,在专业检测中心通过近200项静态与动态测试,涵盖语音交互、基础动作等科目。整个检测流程持续8至10小时,只有全部项目达标的机器人才能进入包装出库环节。

工厂的质量管理体系实现了全流程数字化追溯。从骨骼框架到螺丝钉等微小部件,每项物料都绑定唯一产品SN码。通过自研的MES、WMS、QMS系统,工厂可实时记录螺丝扭矩、关节标定数据和整机运动曲线等关键参数。借助云端数据闭环与AI分析技术,质量优化周期缩短至24小时内,有效解决了人形机器人行业普遍面临的量产难题。

据工厂运营负责人介绍,该产线从启动建设到首批产品下线仅用时两个月,创造了行业新纪录。通过规模化制造能力,工厂构建了开放协同的供应链生态,将汽车、3C等领域的精密制造经验应用于机器人生产。这种跨界融合不仅提升了产品工艺精度,还通过优化设计降低了制造成本。目前,从零部件到成品出库的工时已压缩至30至40小时,未来计划进一步缩短至20小时。根据产能规划,2026年工厂将实现年产1万台套,2027年提升至2万台套,到2030年有望达到50万台套的年产能目标。

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