在风险投资领域，一支新锐力量正悄然崛起——由多位OpenAI前核心成员创立的Zero Shot基金，凭借对人工智能技术趋势的深刻洞察，正以独特视角重塑早期投资格局。该基金已完成首轮2000万美元融资，目标规模达1亿美元，目前已向三家AI初创企业注入资金，其中包括两家完成千万级种子轮融资的明星项目。
基金创始团队堪称"AI技术派"：应用工程负责人Evan Morikawa曾主导DALL·E和ChatGPT等里程碑产品的发布流程；原始提示工程师Andrew Mayne不仅创立了AI咨询公司Interdimensional，更以主持OpenAI官方播客闻名业界；工程师Shawn Jain则在转型投资人后创立了生成式AI公司Synthefy。这个由技术专家组成的团队，与来自Twitter、迪士尼的运营专家Brett Rounsaville，以及成长期风投公司01A前合伙人Kelly Kovacs形成互补，构建起兼具技术深度与商业视野的决策体系。
该基金的投资逻辑建立在对AI技术演进路径的精准预判。在机器人领域，他们避开当前热门的"人体中心视频数据"赛道，认为这类公司寄希望于研究界突破具身智能转移难题的商业模式"希望渺茫"。对于数字孪生技术，团队通过建立推理模型测试发现，通用大语言模型已能实现同等效果，这使得多数相关初创企业的技术壁垒显得脆弱。甚至对情感编程这类新兴领域，他们也保持审慎——模型制造商凭借数据优势可能迅速使订阅服务失去竞争力。
这种技术导向的投资哲学已转化为具体布局。在企业管理赛道，Zero Shot押注的Worktrace AI正开发基于AI的任务自动化平台，其种子轮融资吸引到OpenAI首席技术官Mira Murati等重量级投资者。工业机器人领域，由Khosla Ventures领投1350万美元的Foundry Robotics，凭借AI增强的工厂机器人解决方案获得基金青睐。第三家处于隐身模式的被投企业，则延续了团队对技术本质的追求——避开概念炒作，聚焦可落地的创新。
基金的独特优势还体现在资源网络构建。OpenAI前人事负责人Diane Yoon、传播专家Steve Dowling、产品负责人Luke Miller等业界资深人士组成的顾问团，不仅为被投企业提供战略指导，更通过"附带权益"机制与基金利益深度绑定。这种技术社区与资本网络的双重赋能，正在形成早期AI投资的新范式。
据知情人士透露，Zero Shot的决策流程与传统风投机构差异显著：技术可行性评估占据核心地位，商业模型分析反而退居次席。这种"逆向筛选"机制，或许能解释其为何能在AI投资热潮中保持清醒——当多数机构追逐概念时，他们更关注技术本质与落地障碍。随着首期基金完成关闭，这个由AI工程师转型的投资团队，正在用技术语言重新书写风险投资的规则手册。
